为什么戴着口罩都能面部识别

Ⅰ 为什么人脸识别戴口罩也能解锁

若使用的是vivo手机，面部识别是利用前置摄像头拍摄人脸照片，与手机中已经录入的面部数据进行对比，当多个面部特征点吻合就可以解锁成功。闭眼或佩戴口罩时，部分面部特征点仍然能够匹配成功，因此能解锁手机，并不是手机功能故障，可放心使用。

Ⅱ 小米10Pro人脸识别，为什么捂着脸戴着口罩也能解锁

你不妨向你身边的用iPhone的朋友了解一下，戴口罩解锁手机有多么不便？确实，一张口罩罩住了大半张脸，直接丢失了大量脸部特征，增加了人脸识别的难度。

2D人脸算法就安全性差？有人可能会说，戴着口罩其实也不影响解锁？或者有些投机取巧的方式，找准角度也能解锁。但戴着口罩，眼睛也不睁开，是不是就解锁不了了？在人脸识别的过程中，会提取面部大量的特征点，而这些特征点的分布并不都是均匀的。

眼部区域就相比其他位置包含了更多的身份信息。再通过机器学习，让算法更加关注对眼部区域的特征。如此一来可以将佩戴口罩、帽子这类影响解锁的行为所带来的信息丢失降到最低，也能充分获取戴口罩人脸的身份信息。这样也就提高了解锁的成功率。

Ⅲ 在带上口罩后，人脸识别为何还能识别出来

因为疫情影响，所有人需要佩戴上口罩，人脸识别受到影响，经过提升了人脸识别的技术，带上口罩后也能一样被识别出来。

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无接触式测温、无人车送货、AI 辅助诊疗等技术在抗击疫情斗争中的大量使用，也让我们看到了人工智能技术所蕴含的巨大潜力。

就目前而言，人脸识别受到疫情的影响变得作用很小，摘下来被感染的几率过大。经过优化和提升了人脸识别系统，让戴口罩也能识别了。

Ⅳ 为什么戴口罩也能人脸识别

带上口罩也能完成人脸识别通常人脸识别主要戴上口罩也能完成人脸识别。通常人脸识别主要还是采其面部的眼睛这些主要特征，因为口罩带了以后眼睛还是可以识别的。

Ⅳ 戴口罩是否能进行人脸识别原因是什么

博时特科技自立研发的2D图像+3D结构光重组而成的3D人脸识别技术方可一口气攻克了被口罩遮挡住面庞时没法儿辨明出身份的难题，非徒有效销价了耳濡目染的高风险，也伯母升迁了人脸识别的准确率。

因为3D面孔活体检测的加持，博时特科技的人脸识别门禁及核验访客顶峰，3D人脸识别能通过活体检测算法对面庞骨骼进行唯一性矢量定义的奇点结构模型，多变个人满脸的唯一性特色，胶着状态相片、视频、3D积木等招摇撞骗手腕。可以广泛应用于安防领域的身份监控和搜索、寻踪；财经领域的身份验证、货款开发；智能家居的无恙门禁和密码锁；智能手机的身份验证解锁和游艺并行；教育领域的安全校园的制作等多个园地的不同气象中。

Ⅵ 面部识别为什么戴口罩也可以

一般情况下，人脸识别技术是无法识别戴口罩的。因为基于人脸识别原理来讲人脸识别基于深度学习实现，利用卷积神经网络（CNN）对海量的人脸图片进行学习，卷积出包括表征人脸的脸型、鼻子、眼睛、嘴唇、眉毛等等的特征模型，对输入的图像提取出对区分不同人脸有用的特征向量。通过特征向量在特征空间里进行比对，同一人的不同照片提取出的特征，在特征空间里距离很近，不同人的脸在特征空间里相距较远。通过人脸的特征提取、比对进行的人脸识别。带着口罩往往展现的面部特征较小，在火车站这样的场景下，每天数据量很大，核验人员身份精度要求比较高，往往很难实现。
而针对你所说的戴着口罩可以识别的情况，我通过我们虹软的人脸识别算法也进行了测试，当注册人脸时戴着口罩的话后续人脸比对也是可以通过的。如果对人脸识别感兴趣可以下载我们的算法自己测试一下~

Ⅶ 为什么在人脸识别解锁的技术上面，口罩戴上还会识别通过

要看识别的人脸特征点数量，很多2D的人脸识别特征点数量只有128个，所以面部遮挡比如戴口罩，还是可以识别通过的，并不是说技术好，而是因为识别点数少，可能一张图片都可以通过，安全性较低，而像一些3D人脸识别的，要3万个点来感知用户面部特征，挡住面部了，那人脸识别肯定是无法通过的。当然目前也有一些公司攻克了戴口罩也能通过人脸识别的问题，安全性也还是可以的。

Ⅷ 为什么苹果现在戴口罩也可以解锁

因为苹果改进了面部解锁算法。主要是取脸部的眼部，眉部。避开了口罩遮盖的区域。的信息提取。这样即使带着口罩，也并不影响这些特征信息的提取和比对，一样可以解锁。

Ⅸ 戴口罩也能用人脸解锁苹果啦，使用的是什么原理

要是说到新型冠状病毒，大家都不会感到陌生，这是去年一开始在我们国家所发生的疫情。我们国家之所以可以将新型冠状病毒疫情控制的很好，主要原因就是人们的配合，尤其是戴口罩啊，戴口罩就会存在手机解锁方面的问题，这里人们就会感到困惑戴口罩也能用人脸解锁苹果啦，使用的是什么原理？其实原理很简单，就是因为苹果的CPU里面具有自然学习的功能，所以一开始可能戴口罩，我们解除不了，但是后面慢慢系统就会识别出来。我们来具体分析一下吧。

1：cpu的强大：

而现在其实解锁面容效率已经很快了，即便是我们国内的手机厂商也是可以成功在我们戴着口罩的情况下进行接受的，大家也可以是一是这就是底层系统不断地优化，还有识别书我们脸上特征。这些过程都是不断的机器学习。所以说现在的机械不仅只是单独的机械，他们同时也会进行学习，未来的手机发展市场将会更强大。但是面容解锁的原理，苹果和国产手机并不一样，它的成功率会比较高，同时比较安全。

Ⅹ 戴口罩人脸识别系统可以识别吗

在人脸识别领域中，佩戴口罩属于大面积人脸遮挡，一直以来都是公认难题，难点主要体现在：

第一，人脸识别算法主要依据人脸面部特征进行身份判定，佩戴口罩进行识别时，算法无法准确检测人脸位置、定位五官关键点，大大降低了识别效果。

第二，人脸识别算法使用的深度学习技术依赖海量的训练数据，短期内难以收集到大量佩戴口罩照片，并进行人工标注；

第三，人脸识别算法包含多重模块，佩戴佩戴口罩影响的不仅仅是人脸比对模块，还会影响到人脸检测、跟踪等多个模块，对整个系统带来很大的干扰影响。

基于原创技术积累，虹软视觉开放平台针对原有人脸识别算法模型进行了针对性升级，提升人脸可见区域权重，在局部特征增强方面设计了相应策略，如加强了对眼睛、眉毛等重点区域的识别，佩戴口罩下的人脸识别准确率达99.5％以上。

而在全新推出的“口罩佩戴检测算法”上，虹软视觉开放平台针对口罩种类丰富、佩戴位置多样等问题，在数据增强方面设计相应策略，提升了模型鲁棒性。该算法可有效识别是否规范佩戴口罩，如未佩戴口罩、错误佩戴口罩、用手或其他物体遮挡脸部等多种场景