为什么机器面部识别老是失败

‘壹’ 人脸识别总是失败，怎么回事

原因有：

1、人脸识别一直失败有网络状况宏氏腔、光线状况、软件版本等原因；

2、网络状况：设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令；

3、光线状况：在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸；

4、系统推送最新的软件版本，设备没有更新，影响数据传送到终端。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

在使用人脸识别门禁时，要注意以下事项：

1、请正对门禁屏幕，不要侧头、偏蔽衫头识别；

2、脸部不要有遮挡，如果戴有帽子、口罩，墨镜请取下后再识别；核启

3、请依次识别，不要一堆人拥在设备前端；

4、入库的照片采集一定要背景为净色，正脸，光照均匀，不要有阴影呈现在脸部；

5、在接入人脸识别门禁时，一定要用适配的电源，如果没有适配，请仔细阅读说明，配适合设备的电源以免设备烧毁。

‘贰’ 人脸识别不成功怎么回事

人脸识别不通过，可能与颜值没多大关系，很有可能只是没有掌握刷脸的小技巧啦！那么，“刷脸”的正确姿势是怎样的呢？

1、开启手机相机的权限

很多用户都会问“为什么摄像头拍摄不到”、“为什么无法上传身份证照片”之类的问题，其实主要原因在于用户开启app软件时，拒绝了软件访问相机功能的权限。只要在系统设置里面重新开启相关权限就好。

2、拍照要“清晰”

一定要好好拍照，调整好光线，避免光线过强或者过暗；同时也要留心拍摄角度问题，避免反射的光斑，尽可能保持水平正面拍摄。记住，手不能抖，照片不能“糊”！

3、要充分“暴露”真实的自己

为了核实身份信息，人脸识别技术采集动态视频流进行识别。所以请跟着屏幕和语音提示眨眨眼、转转头、张张嘴……进行操作。需要注意一下，大面积的刘海、帽子或者眼镜等物品遮挡都是有可能导致识别失败的。

值得一提的是，有些人用照片或者视频替代本人进行“刷脸”操作，企图蒙混过关，却不知道人脸识别系统会进行活体检测，使用照片或者视频这样的小把戏在人脸识别技术面前，都是要现原形的。所以进行人脸识别时，充分暴露出你的完整容颜是识别通过的最好保证。

4、到公安网更新照片信息

当以上3点都做到了，却依然不能被机器识别，那就要好好考虑一下是不是自己在公安网中的照片信息失效了。如果真的是照片信息过期了，可以去派出所或者办证中心更新（补录）自己的身份证照片。

‘叁’ 人脸识别一直不成功

如果您进行人脸识别系统一直失败可能有以下几点原因：

1、网络状况：识别时的网络状况很差，信号不好，没办法联网也会导致识别失败。

2、光线状况：使用人脸识别时的现场光线昏暗，没办法清晰地将人脸拍到。

3、一开始录入的人脸信息与现在出入太大：录入信息时拍照的角度问题，拍照角度不对导致识别失败。或者录入信息时化了妆，或者做过整容手术。

4、识别技术不够完善：技术发展是有局限性的，虽然说人脸识别技术能够满足95%用户的人脸识别需求，但要达到100%的准确识别，还需要技术的不断完善。

除了刷脸搜索识别的问题，我们的生活中关于刷脸支付失败尴尬经历也不在少数，很多人说“刷脸支付失败，很尴尬”，也有人说“怎么扫脸都不行，都要怀疑是不是手机坏了。

有时候我们只需要一些掌握以下小技巧，就能成功避免“刷脸失败”的问题。

1、清晰拍出你的“颜”

用来进行人脸识别的照片，人脸搜索或者刷脸支付的时候，拍照要调整好光线，注意拍摄的角度，避免光斑影响照片清晰度。

2、拍正脸照

要拍出正脸照，拍出自己的五官和面孔，手不要抖，照片不要模糊。拍照的时候不要有墨镜、帽子、口罩等遮挡物，要拍正脸。

3、开启权限

开启手机相机的权限。很多人会碰到“为什么摄像头拍摄不到”、“为什么无法上传照片”之类的问题，其实主要原因在于用户使用脸搜等人脸识别的软件时，拒绝了软件访问相机功能的权限。这时候就需要在系统设置里面重新开启相关权限。

掌握以上小技巧，在现有的人脸识别技术下，就可以很好的提高刷脸的准确度和成功率，从而更好的满足自己的需求。

以上说万维识别为您解答的内容，希望能帮到你哦~

‘肆’ 面容识别不了怎么回事

面容识别失败的原因：光线问题、面部问题、手机故障。

一、光线问题

虽然现在的面部识别技术已经很成熟了，但也是受到一些外在因素影响的，当用户所处的环境比较特殊，光线较亮或较暗时，会导致设备无法正确识别脸部的特殊特征。

此时如果使用面部识别功能扫描脸部，就会出现无法识别的情况，不是面容解锁功能失灵了，而是手机处于锁屏状态，扫描的图像是不正确的，所以才会没有反应。遇到这种情况，更换一个光线柔和的环境，再使用此功能，就可以正常解锁了。

面部识别的技术特点：

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。

但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下陪档谈降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动蠢山近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

以上内容参考：网络—面部识别