⑴ 人脸无法识别怎么办
每一家的人脸识别算法是不相同，但是你可尝试以下方法：
影响人脸识别技术的因素及解决方法：
计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。
影响人脸识别性能的因素及解决方法
(1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。
(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。
(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。
(4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。
(5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。
(6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。
(7)附着物(眼镜、胡须)的影响。
(8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。
此问题由colorreco人脸识别回答。
⑵ 面部受伤还能进行人脸识别吗
人脸识别技术的识别能力已强过人类
对于人脸识别系统，大家最关心的是其安全性。看一眼就能解锁，甚至就能支付，这样的技术真的靠谱吗？此外，如果两个人是双胞胎，或者化了大浓妆、整过容，换过发型，那怎么办？人脸识别技术还可以准确识别吗？
曾为支付宝、小米等相关产品提供人脸识别技术支持的行业专家、旷视科技副总裁谢忆楠表示，目前，人脸识别技术的识别能力，已经比人类的识别能力要强了，“我们在做人脸识别技术支持时，是根据3D技术还原出几万个点，在这几万个点之间通过算法形成一段数值，机器再用这段数值去互相比较其相似度。现在，人脸识别技术在比对上已经非常成熟了。可以这么讲，人脸识别的基础技术已经完全达到工业市场需求。若说事情百分之百都能被解决，肯定不可能，因为没有一个技术能够做到。但像对整形、双胞胎、化妆等情形，目前人脸识别技术的解决能力比人类的能力要强。单讲化妆，化妆是一个障眼法，它不会改变人脸架构。整容，要看属于哪种整容：如果是微整容，比如隆鼻或者收下巴，是没问题的；如果是犯罪级或者是毁容级的整容，已经把自己整成与之前完全不一样的模样，那肯定是不行的。如果要整成这样，要先去换身份证，一般美容式的整容是可以的。
⑶ 关了但是支付时还是要求刷脸，我受伤了脸上有纱布，怎么刷，
你说关了，但是支付宝还是要求发给我送上个脸上有纱布怎么刷？你说你关了支付宝的，但是要刷脸，你就不用用力刷，但是现在也有这个功能，刷脸回红你就放弃刷脸的功能，他就不发你的脸，但是你设置了刷脸功能，重新启动，关闭刷脸功能，才能步，它就显示一个是放弃刷脸，一个是刷脸功能关闭后，他就不来踏切，一显示就显示放弃就行
⑷ 请问养老金身份认证，脸部有烧伤无法人脸识别认证怎么办
那你就带着你的身份证，还有住院证明，到劳动局确认身份，这种情况很多地方都应该有的，肯定能办！