面部特征性别分类是什么算法

A. 面部识别的原理是什么

面部识别软件可归入名为生物识别的一大类技术。生物识别技术使用生物信息来验证身份。生物识别背后的理论是：我们的身体包含一些独一无二的特征，可以使用它们将我们与他人区分开。除了面部识别之外，生物识别身份验证方法还包括：

指纹扫描

视网膜扫描

语音识别

面部识别方法有多种，但是通常涉及捕获、分析和对比等一系列步骤，将你的面孔与数据库中存储的图像进行对比。以下是FaceIt 系统用于捕获和对比图像的基本过程：

为了确定某人的身份，面部识别软件将新近捕获的图像与数据库中存储的图像进行对比。

检测——当系统连接到视频监视系统后，识别软件会在摄影机的视野中搜寻面部信息。如果在视野中存在一张面孔，它会在几分之一秒的时间内检测到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部图像。（算法是提供一组指令以完成特定任务的一个程序）。系统只有在检测到类似头部的形状后，才切换到高分辨率搜索。

对齐——一旦检测到面部图像，系统会确定头部的位置、大小和姿态。只有在面部与摄像机至少成35度角的情况下，系统才会记录它。

标准化——头部图像经过缩放和旋转，以便能记录和映射到相应的大小和姿态。无论头部的位置如何以及相距摄像机的距离有多远，都可以执行标准化过程。光线不会对标准化过程产生影响。

表示——系统将面部数据转换成一个唯一的代码。通过编码，可以更加容易地将新近捕获的面部数据与存储的面部数据进行比较。

匹配——将新捕获的面部数据与存储的数据进行对比，并（在理想情况下）链接到至少一个已存储的面部图像。

FaceIt面部识别系统的核心是局部特征分析（LFA）算法。这是系统在对面孔进行编码时使用的数学技术。系统对面孔进行测量，并生成一个面纹，即面部的唯一数字代码。在存储了面纹之后，系统会将它与数据库中存储的成千或成百万的面纹数据进行对比。每个面纹都存储为一个84字节的文件。

面部识别系统通过使用面部识别软件，警察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。

系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配，对于硬盘中的面纹数据，每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时，系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值，则宣布找到一个匹配结果。然后，操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片，确定计算机的工作是否准确。

与其他生物识别技术一样，面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。在下一节中，我们将介绍它现在的使用情况。FaceIt这样的面部识别软件的主要用户一直是一些执法机构，它们使用这些系统在拥挤的人群中捕获随机出现的面孔。然后，将这些面孔与数据库中犯罪分子的照片进行对比。

除了进行执法和安全监视之外，面部识别软件还有其他几个用途，包括：

1. 消除投票欺诈

2. 取款身份验证

3. 计算机安全

B. 如何只看面部判断性别、年龄

不是自吹，我平时以我的眼光判断一个人的年龄，误差不差2岁。

看男看女，基本相同。具体说，发型，不是看白发多少（现在白发年轻化，也有染发），脸部五官轮廓，岁月会印在脸上，皱纹多少，深浅是其中之一，身材（侧重腰围，女性也要看副乳部位，夏天穿衣少更明显），走路姿态，穿衣装束（不同年龄段，服装款式有别，女性也多看她身上的首饰品，听音色（年轻，中年，老年也有差别）。

以自己的眼光去观察以上这些，综合判断，可以在不到3分钟内猜出大致年龄。

应该会有人和我有相似的方法吧。不信者，不妨去试试。

C. 男性与女性的面部特征有什么区别

女性的脸大多数比较圆润 从颧骨到下巴 没有那么菱角分明 女性脸型 颧骨下边缘的地方 一定不能凹陷 不然看起来会很有年龄感 两腮的地方 一定不能突出 不然脸就看起来很方 柔美不足

D. 人脸识别是怎么组成的是怎么运行的

很多人坐高铁检票时，会在检票机上刷脸来认证自己的身份，亦或者是去超市买生活日用品结账时，不想排长长的队伍，最好的选择就是刷脸结账。这里提到的刷脸就运用到了华科云人脸识别面部识别技术，很多人知道这项技术的存在，却不知道如何实现的。面部识别系统，通常是由以下三个模块组成，且由华科云制造的人脸识别主板支撑运转。三个模块为：
1、面部检测
面部检测器是用来锁定画面中出现人的面部位置，如果有人的面部存在的话，就会返回含有这张面部信息的边界框位置。
2、面部对齐
面部对齐的作用是先确定图像中固定位置，然后进行面部图像的缩放和裁剪。这个过程是需要一个固定的面部特征检测仪器来寻找面部特征，通常是以2D对齐为主要形式，然后寻找最佳参考点来做仿射转换。
3、面部匹配
在这个环节中，需要把获取的面部信息与系统库里的面部信息进行比较，从而产生相似度的分数，该分数就是为了确保是否为同一人。
单单有技术是无法支撑整个系统的运转，这时就要提下华科云制造的人脸识别主板。这块主板作为除了技术外另一个核心点，是为了保证系统正常运转，并实现各种功能支撑。不得不说，华科云制造的硬件都是实打实的好用，就连他们解决出来的方案，也是比同行业的更好。

E. 人脸识别原理及算法

人脸识别原理就是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别是采用的分析算法。

人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。