小米10面部识别是什么原理

A. 人脸识别系统的工作原理是什么

当今社会，人脸识别系统已经是遍地可见。不论是进出办公楼的门禁，还是乘坐地铁时可以刷脸乘坐。人脸识别系统大大的提高了通行的效率，是一项很先进的技术。公众一直以来好奇人脸识别系统的工作原理，认为这是一项黑科技。但其实认真说起来，他也只是数学运算的概率问题。人脸识别系统的工作原理主要有以下这几部分组成。

一、深度学习模型。

人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它看作一个黑盒子，其中存储着很多的参数，这些参数是可以自动调整的。这个学习模型主要用来进行训练，训练的目的就是能够达到一个人的两张照片输入之后，它的输出结果概率无限接近1。

人脸识别系统是近些年来深度学习和计算机科学发展的集大成者，其原理很复杂。

B. 小米手机人脸识别太暗

小米中的人脸识别没有红外功能，
所以在黑暗中是识别不了脸部的。
只有极少数手机使用了iPhone那样的红外线3D结构光人脸识别，其他大多数手机包括小米10都是使用的可见光2D人脸识别，后者跟人的眼睛一样，暗处是看不清人脸的所以就识别不了。而前者的原理是手机前脸顶部有元件发射红外线（不可见光）照到用户人脸表面反射回发射源附近另一个元件接收后处理信号构建3D人脸画像，来比对识别的。这个就不需要可见光环境，黑暗情况下也可以使用。小米8探索版时用过红外线人脸识别，之后鲜有听闻，可能小米按照自己的成本控制逻辑做了取舍，觉得可见光人脸识别+指纹就能完全覆盖使用场景了吧。
小米11人脸识别夜间可以用，但是前提是光线充足的情况下。
小米11最大的优点还是它的屏幕，它使用了一块三星的2K120HzSuperAMOLED屏幕，支持HDR10+标准，8096级亮度调节，以及钻石像素排列，因此显示效果十分出色，应该是目前智能手机当中屏幕素质最高的手机之一。
此外小米11的综合性能也十分出色，它支持55W有线快充、50W无线快充，立体双扬、X轴线性马达、NFC、红外遥控等功能都具备。所以这款手机比较适合对性能有较高要求，同时希望手机有更多功能的用户。

C. 手机上的“人脸识别”功能，究竟是如何识别的

我记得前几年大家还会把出去吃饭刷脸当作一句笑谈，而现在通过高科技的手段，就能够实现扫描脸部既能够解锁，实现支付的功能。但是这个功能的实施，却让更多的不法商家从中看到获利的可能。通过各种高科技手段，获得人脸信息，进而转移其他人的财产。也正是这样，国家越来越重视我们的个人信息收集和保存。

人脸识别主要是用手机的摄像头多次采集用户的面部信息，从这些信息中找出一些人的脸部特征，例如虹膜、眼睛的间距，面部的纹理等信息。将这些信息储存在手机的解锁程序当中。然后用户解锁时，就会识别用户的脸部特征，以之前录入的信息进行比对，两者的信息点大部分相同就可以进行解锁。

所以只要录入的人脸面部信息更加准确或者独一无二，识别的准确性就更高，因为人的虹膜跟指纹一样，都是独一无二的，所以一些高端的人脸识别就能识别出这样的人体生物信息，从而辨别是否是本人。而一些普通的设备，仅仅是录入人的一些基本面貌特征，所以识别性不高。

D. 手机人脸识别的原理是什么

不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。

E. 小米10Pro人脸识别，为什么捂着脸戴着口罩也能解锁

你不妨向你身边的用iPhone的朋友了解一下，戴口罩解锁手机有多么不便？确实，一张口罩罩住了大半张脸，直接丢失了大量脸部特征，增加了人脸识别的难度。

2D人脸算法就安全性差？有人可能会说，戴着口罩其实也不影响解锁？或者有些投机取巧的方式，找准角度也能解锁。但戴着口罩，眼睛也不睁开，是不是就解锁不了了？在人脸识别的过程中，会提取面部大量的特征点，而这些特征点的分布并不都是均匀的。

眼部区域就相比其他位置包含了更多的身份信息。再通过机器学习，让算法更加关注对眼部区域的特征。如此一来可以将佩戴口罩、帽子这类影响解锁的行为所带来的信息丢失降到最低，也能充分获取戴口罩人脸的身份信息。这样也就提高了解锁的成功率。

F. 目前的人脸识别技术的原理是什么

了解人脸识别模块原理如何工作只需要4步

在我们深入研究边缘人脸识别及其应用之前，让我们首先探索人脸识别模块的工作原理。

人脸识别技术可以通过分析个人的面部来识别或验证个人的身份。人脸识别人工智能通过将相机捕捉到的人脸与预先记录的人脸数据库进行匹配来运行。

尽管有多种类型的人脸识别系统，但它们通常以以下方式工作：

第1步：人脸检测识别人脸

摄像头定位并识别清晰的面部图像。当个人单独或在一个组中时，可以识别面部。

此外，人脸检测可以识别正面或侧面的人，因此相机只能捕捉他们的个人资料。

第2步：人脸分析测量人脸

通过读取人脸的映射方式来分析图像。

人工智能软件会分析和测量从额头到下巴的距离以及双眼之间的距离等方面。它还决定了耳朵、嘴唇、下巴和颧骨的形状等。目的是确定您面部的关键特征，这些特征使您成为您。

第3步：将拍摄的图像转化为数据

根据收集到的所有测量结果，将被归类为模拟信息的人脸转换为数据并归类为数字信息。脸现在被转换成一个数学公式，它有自己的数字代码，称为面纹。面部指纹就像指纹一样。没有两个是相同的。

第4步：人脸匹配将您的人脸与数据库进行比较

个人的面纹现在在数据库中，并且可以与所有其他面纹进行比较。当一个人的脸印与人脸识别数据库中的另一张图像匹配时，就会为一个人分配一个身份

G. 面部识别是什么原理

人脸识别是基于人的脸部信息，进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别时首先判断是否存在人脸，若存在，则进一步给出人脸的大小、位置以及脸部的各个器官的信息，依据这些信息，进一步提取出人的特征、身份，并与已存在的人脸，进行匹配与识别，那么面部识别是什么原理？

1、 人脸识别包括人脸采集、人脸检测、图像预处理、特征信息提取、人脸匹配与识别，人脸检测是指用摄像机采集人的面相文件或用照片形成面相文件，进而生成面相代码贮存起来。

2、 人脸检测是从动态的场景，或复杂的背景中，判断是否存在面相，并将这些面相分离出来，图像预处理主要去除图像中的无关信息，尽可能减少光照外来环境。

3、 或者成像系统对图像造成的干扰，使图像的特征明显地表现出来，最后我们对图像进行特征信息提取，进而完成人脸匹配与识别。

关于面部识别是什么原理内容的介绍就到这了。

H. 面部解锁的原理

说到面部识别，相信很多朋友早已了解。我们平时在公司考勤机、手机APP等很多地方体验到这项技术，比如支付宝很早就推出人脸识别解锁服务，用户只要对着摄像头，支付宝APP识别后即可实现自动登录，这也是一种典型的脸部识别技术。

当然在手机领域面部识别解锁也不鲜见，比如三星盖乐世Note8、小米Note 3等手机均配备面部识别功能。那么这次iPhone
X推出的面部识别技术和其他方案有什么不同？最本质的区别是3D建模识别和2D平面识别，类似3？15晚会上曝光的“照片解锁手机”绝对不会在iPhone
X上出现。

面部识别3D建模