为什么有人建议不要用面部识别

Ⅰ 政府为何叫停人脸识别系统

您好：人脸识别系统的创造为各行各业进行身份识别带来极大的便利，顺应了数据多跑路，客户少跑腿的愿望，但是人脸识别系统被发现仍有漏洞，容易给不法分子造成可乘之机，所以及时叫停进行系统完善，弥补漏洞，以便让高科技更好地为人类服务！

Ⅱ 中消协发声不得滥用人脸识别，什么场合需要用到人脸识别

生活真的是越来越方便了，我们再去商场的时候，其实你不用拿钱，也不用拿你的手机，仅可以用人脸识别，就可以把你信用卡上的钱去划走，而这一个方便的行为呢 ，也运用到了一个高科技，那就是人脸识别，今天小编想和大家谈一谈人脸识别。

如何去正视人脸识别的这个问题？

说到那个人脸识别呢，其实小编认为大家不用特别的去恐慌，如果你认为他真的不安全的话，会盗取你的一些面部的特征的话，在这里也比较建议大家可以直接取消，我们生活之中，让我们焦虑的事情已经太多太多了，千万不要因为一个手机上面一个人脸识别这种小的问题，让自己过度的恐慌。对于这个问题，小编也就想说这么多了，大家还有什么其他想说的吗？快来评论区下面留言吧。

Ⅲ 建议整顿非必要的人脸识别，这样做有什么积极意义

随着时代发展和科技进步，从最初设置数字密码，到后来的指纹识别，再到人脸识别，各种识别科技被运用得愈发广泛。但随之而来的风险却并没有足够有效的应对方式。举个例子，如果运用指纹解锁手机，如果真的有心犯罪，获取一个人的指纹、复制出来，并利用复制的指纹解锁手机并不是什么难事。人脸识别也是一样的道理。

虽然人脸识别存在诸多风险，但我们也不能否认其便捷性。指纹识别时，如果手脏了或者气温太低，都有可能失效，而人脸只要一扫描，就能轻松解锁。我们应当明白，存在应用风险不是为了让这项技术止步，而是为了让这项技术日臻完善。在这个技术爆发的时代，人们所追求的是便捷性与安全性的统一，而不是以安全为代价去换取便捷。

Ⅳ 人脸识别技术有什么好处和弊端

人脸识别优点：

1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；

2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；

3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别的缺点：

1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；

2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。

(4)为什么有人建议不要用面部识别扩展阅读：

人脸识别技术的应用

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。

4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

Ⅳ 人脸识别怎么了，专家为什么要极力反对发展人脸技术

人脸作为生物识别的一种，具备唯一性，一旦发生信息泄露风险很大。

当人脸识别站上风口，争议也未曾间断。

如今，人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面，但目前仍旧有技术困局。与此同时，狂飙突进之际，反思的声音逐渐多了起来：人脸识别，边界在哪？在隐私、安全和便利三者的平衡上，应当恪守怎样的“游戏规则”？

就争议来说，重点不是换脸本身会不会存在问题，而是民众能不能对这一技术形成可靠的辨识，比如我们看漫画时，知道是假的。如果一些技术的使用，使得民众或一般人在短时间里难以辨识，就可能存在风险，例如对新闻联播主播进行换脸，然后制造假新闻。

人脸识别在有的领域可能会产生很大风险，包括新闻领域，通过深度伪造技术使得伪造的新闻图片传播。

吴沈括（联合国网络安全与网络犯罪问题高级顾问）：技术是中立的，但使用技术的人是有立场的。人脸识别技术的安全问题不在于该项技术本身，而是应用的问题。危险在于利用这项技术达到了不该达到的目的，实施了不该实施的行为。

人脸识别技术一旦被普及，它可以定位某人而该人却毫不知悉。该项技术用于侦查犯罪就是助力公共安全；当用于跟踪他人，就可能侵犯隐私，干涉他人自由；假如应用于冒充他人，就是在实施犯罪。因此，人脸识别技术是否有害关键在于如何使用。

人脸识别技术的安全性能不能保证？

张百川（网络安全专家）：人脸数据被广泛应用肯定会存在风险，网络黑产也是没有办法避免的。人脸识别刚出现时，拍张照片打印出来就可能破解，现在你可能会注意到，有些软件会要求你眨一下眼，点一下头，但其实也可能被破解。但我还想说，其实指纹识别一样有风险，曾经也有过指纹数据泄露的案例。

马杰：所谓“破解生物识别”，是个“欺骗传感器”的过程。如今越来越多的智能设备都采用了生物特征识别技术，但是我们深入研究后发现，其实这些生物特征识别技术大都存在“传感器容易被欺骗”的安全隐患。网络安全研究表明，虽然生物识别已经越来越主流，但是从安全的角度考虑，并非万无一失。

但大家也不用过分担心，此前曾经发现的漏洞基本都找到了相应的解决方案。我们投入大量精力研究生物识别安全性的目的，一方面是呼吁设备厂商在考虑产品体验的同时多兼顾安全性，另一方面和厂商共同来探讨如何解决这些问题，共同推进生物识别技术的进步。

陈立彤（大成律师事务所高级合伙人）：人脸识别技术本是用来验证“你是否真的是你所说的你”，在远程控制交易或者身份确认的情形下，确认一个行为是由本人亲自实施的。它是解决电子支付、网络交易、网络申请公共服务等身份安全问题，至今最有效的技术措施。但是，一旦人脸信息这种易获取的“生物密码”丢失或者被人随意更换，那么利用人脸识别技术验证真实身份，也成了无稽之谈。

大众如何才能保护隐私？

陈立彤：大众应当提高自我防范意识，认真阅读隐私政策，发现可疑条款或者隐私条款过于模糊不清、晦涩难懂的情况以及对APP或者其背后公司信任度不够时，应当拒绝使用该APP。此外，在个人信息侵权事件发生后，应当及时向法院起诉、向政府有关部门举报。

吴卓群：由于人脸识别的方式是先收集人脸数据，然后来匹配验证的，所以人脸识别机构其实已经搜集了很多面部特征、原始图片以及照片，这些都会保留在其服务器上，因此普通的民众很难去规避人脸识别的风险。大众能注意的是不要给特别小的人脸识别机构提供照片。

来看，人脸识别被曝光滥用的案例是比较少的，但是换脸等攻击方式已经比较普遍了。对于人脸识别，事实上每一家公司的算法都是有一些区别的，采用不同算法通过不同传感器传回来的人脸数据每一家也都不一样。因此，同一张照片在一家能识别成功，在另一家就不一定能识别成功。

Ⅵ 生活中人脸识别有什么利弊

人脸识别有好的地方也有坏的地方，先说好处：可以方便人们的出行，出门的时候安装人脸识别，不用带钥匙都可以回家，相对来说还是比较方便的。但是 人脸识别也有不好的地方，比如说：人脸识别安装位置需正对人体脸部，但人有高有矮，用起来不咋方便，还不如用指纹识别。

Ⅶ 为什么大多数人喜欢的是指纹解锁，而不是面部识别

大多数人使用手机的时候都是选择指纹解锁而不选择面部识别，因为无论从安全性的角度来说，还是从使用方便的角度来说，指纹解锁都比面部识别更加有优势。人们更愿意选择指纹识别所带来的方便和安全。

现在新出的一些手机出现了升降摄像头这样的配置，升降摄像头确实更加保证了屏幕的完整度，就是一整块儿的屏幕视觉上更舒服，但是也带来了人脸识别的问题，因为人脸识别要把摄像头伸上来，很多人讨厌这样一个过程，所以就直接使用指纹识别把人脸识别关掉。

Ⅷ 人脸识别技术有哪些利弊

人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。

人脸识别的利弊

不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。

首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。

Ⅸ 人脸识别付款功能有哪些利弊

人脸识别付款的好处是更加便捷，而弊端就是信息可能会被非法分子利用。以前我买东西都用现金，后来逐渐习惯了网上支付，有一次我在楼下便利店买东西，发现已经换成了人脸识别付款的模式，也就意味着你连手机都不用带，只要对着屏幕刷一刷脸，就可以付账结款，但是有些人却从来不用人脸识别付款，因为觉得技术还不够成熟，那让我们一起来了解一下，人脸识别付款功能有哪些利弊吧？欢迎大家在评论区下方分享你的观点。

一，人脸识别让消费变得更简单。

什么事情都是有好处没有坏处的，比如说人脸识别支付就存在优点，也存在弊端，我们先来分析一下优点。我们在人脸识别的机器上面可以看到一句话，那就是人脸识别让支付变得更加简单。确实是这样，用人脸识别的方式付款更迅速，更便捷。

Ⅹ 人脸识别技术有什么弊端吗

人脸识别技术的弊端——人脸识别率

人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。

“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。

比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。

中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。