虹膜面部识别是什么意思

⑴ 人脸识别和虹膜识别识别相比，哪个更安全

虹膜识别技术就是通过识别虹膜，做对比分析，返回验证结果的一种识别技术。主要是通过识别人的虹膜，虹膜是人眼睛结构中的一个组成部分，位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分。

其中包含了很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，每个人的虹膜从胎儿发育阶段成形之后，整个生命历程中是保持不变的，故而可以用作生物识别的一种。

虹膜识别与指纹识别

指纹有可能会发生磨损而导致验证失灵，人脸也可能经过整容而增加辨识难度，但构造更为精巧复杂，拥有斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等丰富的细节特征的虹膜却不会发生磨损，人类从胎儿期形成的虹膜，直至老矣也不会改变。

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⑵ 虹膜识别功能是什么意思

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。
人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成(见右图)，是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

⑶ 三星s8虹膜识别是什么意思

S8/S8+支持虹膜识别功能：设置-锁定屏幕和安全-虹膜扫描仪。

⑷ 虹膜识别定义

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
例如，在好莱坞大片中，通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景，大家一定还记忆犹新吧！使用虹膜识别技术，为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。
虹膜识别研究机构主要有美国的Iridian，Iriteck，韩国的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。Iridian公司掌握虹膜识别核心算法，是目前全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企业进行合作（如IRISPASS®，BM-ET300，IG-H100® 等产品），以授权方式提供虹膜识别核心算法，支持合作伙伴生产虹膜识别系统。Iridian 的核心技术还包括图像处理协议和数据标准PrivateID®，识别服务器KnoWho®，KnoWho® 开发工具及虹膜识别摄像头等。

⑸ 虹膜识别是什么

【虹膜识别】

是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备（如门禁等）中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术，有高度保密需求的场所常应用。

【虹膜识别技术的原理】

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。

虹膜识别应用场景

【虹膜识别的优点】

1.虹膜是身体本身的功能器官，不会像密码一样有忘记的属性，这也是所有生物识别都具有的优点。

2.非接触性，使用者不需要和设备直接接触就获取了图像，和面部识别一样的干净卫生，避免了疾病的可能的接触传染。

3.虹膜在眼睛内部，和指纹及面部容易修改和磨损不同，基本不可能被复制修改。

【虹膜识别的缺点】

1.智能手机已经是非常小的设备，在硬件设备小型化的道路上不容易前进

2.虹膜识别硬件造价较高，相较于其它生物识别硬件，大范围推广困难

3.使用便捷性较差，反应速度较慢，识别准度略低。

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⑹ 一篇文章弄懂什么是虹膜识别

美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智能手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。

拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融，政府，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，互联网，智能手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。

在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。

而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。

你的唯一

大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式，要知道，相比于指纹0.8%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。

那到底何为虹膜?人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA信息重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。

可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上打印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。

而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。

另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。

怎么用

很好理解，虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。

在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器，要用独立的红外传感器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息，然后将虹膜信息转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视频演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。

而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人数据或信息(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机数据之外，唯有虹膜可以打开，算是上了份双保险。

在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全文件夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是?

嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬件KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史，一个清晰的脉络是：主流计算设备的每次形态改变，必然伴随着人机交互难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。

未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。

⑺ 虹膜识别是什么

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。

3．特征提取：

采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。

4．特征匹配：

将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

⑻ 什么是虹膜识别，以及它与你何干

拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如——不过，时至今日，倘若你还认为科幻中的虹膜识别遥不可及，那么阅读这篇文章或许对你很有必要。

事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融，政府，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，互联网，智能手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。

在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia 950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同（譬如识别时间过长），三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。

技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。

而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。

你的唯一

大体而言，在所有常规生物特征识别（包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等）当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式，要知道，相比于指纹0.8%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。

那到底何为虹膜？人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性（顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA信息重合度非常之高），其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。

可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上打印（对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性），都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。

而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。

另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。

怎么用

很好理解，虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。

在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR LED发射红外光源（虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器，要用独立的红外传感器，以保证能为暗光下使用），虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息，然后将虹膜信息转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟；而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视频演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。

而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人数据或信息（你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密），让其独立于其他手机数据之外，唯有虹膜可以打开，算是上了份双保险。

在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全文件夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是？

嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬件KEY（譬如U盾）等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史，一个清晰的脉络是：主流计算设备的每次形态改变，必然伴随着人机交互难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。

美国智库 Acuity Market Intelligence 就曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智能手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。

未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于为您提供文字优雅的原创科技文章；微信公号：李北辰）

⑼ 什么是虹膜识别

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。在所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。

虹膜识别技术简介
虹膜特征
眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了，虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的Iris Code（虹膜代码），这个代码模板被存储下来以便后期识别所用，512个字节，对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板，但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。 从直径11mm的虹膜上，Dr. Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下， Dr. Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。这在生物识别技术中，所获得特征点的数量是相当大的。