㈠ 實名認證人臉識別能不能通過微信視頻認證
當然是不可能通過驗證的。支付寶的風控比銀行都厲害,必須通過本機攝像本人人臉識別,才可以通過驗證,之前有部分網貸口子可以這樣做,但在支付寶上行不通。
10月17日下午,越秀法院303法庭上出現了特別的一幕:沒有親臨庭審現場的證人,通過微信小程序「數字越法遠程視頻平台」進行了遠程作證。
這是越秀法院在全國范圍內率先推出微信作證小程序的首次應用。
案情介紹
2017年4月30日18時許,被告人廖某、蔣某夥同他人在廣州市越秀區白雲索道公交車站,乘被害人曾某上車不備之機,共同盜走了曾某放在褲袋內的1部iPhone 6S Plus手機。正當廖某等人攜贓准備逃離現場時,被伏擊民警抓獲。然而,由於現場沒有監控錄像,兩名累犯廖某、蔣某對犯罪行為一直矢口否認。
庭上,當審判長宣布傳證人出庭後,法庭內的顯示屏上很快便出現證人的頭像。兩名被告人當庭確認屏幕上的證人即是抓捕他們的便衣民警,證人也依次對二被告人進行了辨認。
隨後,庭審進入詢問證人階段。整個作證過程信號暢通,畫面穩定,聲音清晰,收到了很好的效果。當審判長核實現場情節時,證人用堅定有力的回答,給猶在狡辯的被告人當頭一盆冷水,瞬間澆滅了二被告人囂張的氣焰。
因為案發現場沒有提取到監控錄像導致案件證據相對薄弱,這凸顯出目擊證人出庭作證的必要性和重要性。但往往證人因為各種原因無法親臨法庭現場,本次刑事案件遠程視頻作證就是一個很好的嘗試。
而微信的普及與便利再加上雲計算傳輸、存儲、安全等優勢,又使得該平台比起一般固定地點的遠程視頻方式更為便捷和易用,也更接地氣。
在微信中,證人只需要通過小程序搜索框中直接搜索「數字越法遠程視頻平台」就可進入身份認證環節。然後,用戶進入人面識別驗證場景,通過面部識別和語音識別來校驗身份。
㈡ 人臉識別需要專門的攝像頭嗎
不用,一般情況下用手機自帶的可見光攝像頭是可以進行人臉識別的,但是這種攝像頭不能檢測活體,可能被照片和視頻騙過。而且受光線影響大,太暗或者太亮都不行。如果要實現更好的人臉識別效果,和更高的安全性,就需要特殊的人臉識別攝像頭。
(2)面部識別視頻有什麼要求擴展閱讀
人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。
一般來說,人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。
系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉資料庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。
㈢ 人臉識別可以視頻通話解決嗎
不可以。
人臉識別需要基於知識的表徵方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助於人臉分類的特徵數據,其特徵分量通常包括特徵點間的歐氏距離、曲率和角度等。
人臉圖像採集及檢測
人臉圖像採集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝范圍內時,採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理,即在圖像中准確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富,如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及Haar特徵等。
人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,並利用這些特徵實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基於以上特徵採用Adaboost學習演算法,Adaboost演算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。
㈣ 人臉識別能視頻嗎
不可以,人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。
人臉識別,是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉圖像採集及檢測
人臉圖像採集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝范圍內時,採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理,即在圖像中准確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富,如直方圖特徵、顏色特徵。
㈤ 人臉識別是否可以用錄像視頻通過
不可以,現在人臉識別多採用3D或AI識別,迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。
它可以克服光線變化的影響,已經取得了卓越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。
不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝范圍內時,採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。
在實際中主要用於人臉識別的預處理,即在圖像中准確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富,如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及Haar特徵等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,並利用這些特徵實現人臉檢測。
㈥ 人臉識別,本人不在 開視頻能不能識別出來
不可以,現在人臉識別多採用3D或AI識別,迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。
可以克服光線變化的影響,已經取得了卓越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。
(6)面部識別視頻有什麼要求擴展閱讀:
相機鏡頭可以捕捉到不同的人臉圖像,比如靜態圖像,動態圖像,不同的位置,不同的表情等方面都可以很好的捕捉到。當用戶處於採集設備的拍攝范圍內時,採集設備會自動搜索並採集用戶的人臉圖像。
在實際應用中,主要用於人臉識別預處理,即精確標定人臉在圖像中的位置和大小。人臉圖像包含豐富的模式特徵,如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵和Haar特徵。人臉檢測就是提取出有用的信息,利用這些特徵來實現人臉檢測。
㈦ 人臉識別是否可以用錄像視頻通過
還是有一定的幾率可以成功的。
比如我老家的老媽每年都要通過人社局的APP做一個生存認證,然後才能繼續領退休工資,而老媽因為年紀比較大,自己不會操作這個東西,親自去社保局又不方便,所以有的時候是遠在南方的我通過微信視頻遠程操作,雖然失敗機率比較大,但多做幾次總還是可以成功的。
雖然我是通過微信視頻真實的認證而題主是用的錄像視頻,但原理都大同小異。
所以大家一定要注意保護好自己的人臉數據,不要輕意落入不信任的人手中(我能接受的手機解鎖方式最多就是指紋了,但也是這兩年才開始用的,因為一直很抗拒生物特徵識別方式解鎖,但是沒辦法有的時候一字一字的輸入密碼太麻煩。但是至今沒有使用過人臉識別解鎖)。
不過目前的技術都已經實現了活體檢測,不同的產品實現原理不同。有真活體檢測和假活體檢測之分,真活體採用3D結構光對目標做檢測、還可輔以人體溫度做判斷;假活體檢測大多以提示目標眨眼睛、點頭等行為做驗證。
背景是說被人錄像,且用於手機軟體的人臉驗證,這個是可以用錄像來冒充本人的。原因是手機硬體目前是不支持高端的雙攝、3D結構光、測溫等手段的,只能通過簡單的指令要求目標進行眨眼或者點頭,那麼這樣的情況下用預先錄制好的視頻就能冒充本人。
㈧ 兩台手機視頻可以人臉識別嗎
不可以。通過視頻驗證的話,攝像頭與手機畫面之間會出現畫像失真的情況,這樣一來是無法通過人臉識別的。
而且視頻還會受到網速、光線等因素的影響,人臉無法按照要求做出對應的表情,系統會立即判斷認證失敗。
近幾年,隨著科技的發展,人臉識別技術頻繁應用於人們的日常生活中,比如:買東西支付可以刷臉、出入安檢可以刷臉、甚至回家開門也可以刷臉完成。
然而,人臉識別技術運用越普遍,其帶來的風險越大,質疑也隨之而來,其中,討論較多的是涉及個人隱私及其可能帶來的風險。
日前,一張人工智慧監控學生課堂一舉一動的圖片引發熱議。圖片中人工智慧可以識別學生的舉手、玩手機、睡覺、聽講等行為。
負責監控的公司雖表示此圖為該公司技術場景化概念演示,目前僅停留在技術展示階段,仍未落地應用,但不少人質疑,這種可以隨意摘取個人習慣、動作軌跡、表情神態等生物識別特徵的技術,是否會侵犯到個人隱私。
關於人臉識別是否會造成個人信息數據泄密、侵犯個人隱私等問題,谷歌公司全球事務高級副總裁Kent Walker曾表示,谷歌將不會通過GoogleCloud提供「通用型」的人臉識別API。
Walker稱,谷歌正努力解決與人臉識別技術相關的一系列重要技術與政策性問題。
與眾多具有多種用途的新技術一樣,人臉識別的應用同樣需要被慎重考量,從而確保其使用方式符合我們的原則與價值觀,同時避免濫用與可能出現的危害性結果。
㈨ 自拍視頻可以人臉識別嗎
不可以。
現在人臉識別多採用三d或AI識別,接近於紅外線識別,並且,現在人臉識別技術大多有活體檢測,要輔以人體溫度做判斷,所以自拍視頻不能人臉識別。
㈩ 人臉識別機能不能用照片或視頻識別
有的可以,有的不行,因為人臉識別按照技術級別也分靜態識別和動態識別,如果是簡單的靜態識別,那麼原理就是將人臉特徵信息存儲為二維的圖片,自然用照片也是可以騙過人臉識別系統的,比如前段時間發生過照片解開快遞櫃的新聞。如果是動態識別,就會加入活體檢測的機制,比如瞳孔檢測,比如3D面部信息,這樣就可以避免照片解鎖,比如知魚的人臉識別閘機、考勤機,照片是無法成功解鎖的。