為什麼虹膜和面部不能結合

① 手機上能用虹膜識別嗎

可以，目前在高端的機型上，已經應用上了虹膜識別來進行解鎖的目前在高端的機型上，已經應用上了虹膜識別來進行解鎖的，在目前安卓的旗艦機型s8 plus上，搭載了虹膜識別和面部識別的。

② 人臉識別技術是虹膜識別技術嗎

人臉識別技術是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。人臉因具有不可復制、採集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。
與其他生物識別技術，如指紋識別，掌形識別，眼虹膜識別和聲音識別相比較，人臉識別具有以下獨特的優勢：
# 非接觸式采樣
被測者不需要與採集器（攝像頭）接觸即可將面像資料輸入到計算機中。這種方式既方便了使用者，同時也大大提高了採集器的使用壽命。比如，指紋的採集需要使用者把手放在採集器上，這樣使用時間長了次數多了採集器就容易因磨損而損壞。
# 無需被測者的配合
被測者可以在毫不知情的情況下被采樣錄入並進比對識別。這一特點使得人臉識別技術成為公共安全監控方面的最理想的選擇。可以利用這一點，在公共場合或機要部門的出入口做實時比對識別，查找特定的人員。
# 人臉識別更方便、直觀
人臉照片能夠很方便的進行人工鑒別判斷，無需專業人士作鑒定。 這使得當用戶需要核對歷史記錄中的人員時，能夠更方便、直觀的進行人工判別。

眼睛的虹膜是由相當復雜的纖維組織構成，其細部結構在出生之前就以隨機組合的方式決定下來了，虹膜識別技術將虹膜的可視特徵轉換成一個512個位元組的Iris Code（虹膜代碼），這個代碼模板被存儲下來以便後期識別所用，512個位元組，對生物識別模板來說是一個十分緊湊的模板，但它對從虹膜獲得的信息量來說是十分巨大的。

從直徑11mm的虹膜上，Dr. Daugman的演算法用3.4個位元組的數據來代表每平方毫米的虹膜信息，這樣，一個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別演算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在演算法和人類眼部特徵允許的情況下， Dr. Daugman指出，通過他的演算法可獲得173個二進制自由度的獨立特徵點。這在生物識別技術中，所獲得特徵點的數量是相當大的。
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2者是不一樣的