什麼技術可以稱得上面部識別

A. 人臉識別系統識別人臉靠的是什麼

人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。 人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。

當今社會是一個信息化智能的時代，全新科技正在像社會普及。我們要學會運用它，並且全面完善它並發揮更大的效用。我相信在未來人臉識別技術會越來越完善。

B. 人臉識別屬於人工智慧中的什麼技術

屬於生物識別技術，這種技術涵蓋指紋、聲紋、人臉、虹膜、靜脈。相比較，指紋識別應用較多，人臉識別技術因生物特徵的嚴謹性進一步的提高，其演算法近幾年發展的較為迅速，有著較為廣泛的應用前景，相關的資料也比較豐富，希望能幫到你。

C. 人臉識別的原理是什麼

人臉識別的原理是用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別。人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術，其本質是圖像處理。

機器或者手機進行圖像處理時，需要核對面部器官的幾何形狀和器官之間的距離，完成上述操作之後，再和第一次錄入的面部特徵做對比，從而實現信息認證成功和手機解鎖。

傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。

經過科技發展後的人臉識別技術，基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

D. 人臉識別是靠什麼技術實現的

1.基於特徵臉（PCA）的人臉識別方法
特徵臉方法是基於KL變換的人臉識別方法,KL變換是圖像壓縮的一種最優正交變換.高維的圖像空間經過KL變換後得到一組新的正交基,保留其中重要的正交基,由這些基可以轉成低維線性空間.如果假設人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性,就可以將這些投影用作識別的特徵矢量,這就是特徵臉方法的基本思想.這些方法需要較多的訓練樣本,而且完全是基於圖像灰度的統計特性的.目前有一些改進型的特徵臉方法.
2.神經網路的人臉識別方法
神經網路的輸入可以是降低解析度的人臉圖像、局部區域的自相關函數、局部紋理的二階矩等.這類方法同樣需要較多的樣本進行訓練,而在許多應用中,樣本數量是很有限的.
3.彈性圖匹配的人臉識別方法
彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對於通常的人臉變形具有一定的不變性的距離,並採用屬性拓撲圖來代表人臉,拓撲圖的任一頂點均包含一特徵向量,用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息.該方法結合了灰度特性和幾何因素,在比對時可以允許圖像存在彈性形變,在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果,同時對於單個人也不再需要多個樣本進行訓練.
4.線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法
心理學的研究表明,人類在識別輪廓圖（比如漫畫）的速度和准確度上絲毫不比識別灰度圖差.LHD是基於從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的,它定義的是兩個線段集之間的距離,與眾不同的是,LHD並不建立不同線段集之間線段的一一對應關系,因此它更能適應線段圖之間的微小變化.實驗結果表明,LHD在不同光照條件下和不同姿態情況下都有非常出色的表現,但是它在大表情的情況下識別效果不好.
5.支持向量機(SVM) 的人臉識別方法
近年來,支持向量機是統計模式識別領域的一個新的熱點,它試圖使得學習機在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協,從而提高學習機的性能.支持向量機主要解決的是一個2分類問題,它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉化成一個高維的線性可分的問題.通常的實驗結果表明SVM有較好的識別率,但是它需要大量的訓練樣本（每類300個）,這在實際應用中往往是不現實的.而且支持向量機訓練時間長,方法實現復雜,核函數的取法沒有統一的理論.

E. 人臉識別是靠什麼技術實現的

人臉識別門禁技術如今已漸趨成熟，曾經很多企業、社區、景區、工地所依賴的指紋識別門禁、門禁卡門禁、密碼鎖門禁如今正被人臉識別門禁所取代，為各行業領域帶來了極大的便捷。但人臉識別技術作為一種新興的人員身份鑒別技術，大部分人對於這項技術還是相對陌生，關於與人臉識別相關的問題也時有發生，為了讓大家快速學會使用人臉識別門禁系統，今天寶比萬像人臉識別就來教大家如何學會人臉識別門禁的人臉信息錄入使用。
啟動設備
1.默認打開寶比萬像人臉識別門禁考勤設備端APP，進入「寶比萬像人臉識別門禁考勤系統設備端APP」啟動頁
2.默認進入人臉認證頁面。
3.在人臉認證界面，點擊「首頁」按鈕，返回人臉設備主菜單。
人臉驗證
1.在人臉識別主界面點擊「人臉認證」菜單進行人臉驗證
2.人臉認證：通過認證，閘門開啟，並顯示人臉ID，姓名。
3.人臉認證：沒有登記的人臉進行驗證，提示「人臉無登記」。
人臉登記
1.在人臉識別主界面點擊「人臉登記＋」，彈出登錄界面。
2.輸入登錄賬號、密碼（xxxxxx），點擊登錄。
3.輸入姓名，點擊下一步，跳轉到人臉登記界面。
4.人臉登記初始化頁面。提示登記這，請面對攝像頭。
5.人臉登記：拍攝成功後「確認注冊」，提升「人臉登記成功」。
6.點解「重新獲取」，即對需要登記的人臉進行重新拍攝登記。
7.已登記成功的用戶，再次進行人臉登記，則提示；已登記。
8.點擊當前頁面的返回剪頭，即返回到人臉識別設備APP首頁。