面部識別終端是什麼意思

A. 人臉識別考勤機可以連接電腦嗎

人臉識別考勤機可以連接電腦。

捷易科技的考勤機有自帶的數據線，直接使用該數據線鏈接電腦上，電腦會檢測到新硬體，直接在電腦瀏覽器上輸入該設備的IP地址即可進入到後台操作系統，非常方便。

捷易科技推出的多光譜智能人臉識別終端，區別於以往的人臉靜態識別，具有快速讀取、動態識別的功能。D801採用Linux操作系統；具有刷卡驗證、人臉識別等多種驗證方式，簽到多種選擇，輕松考勤；中英文輸入法、輕松編寫。編配Wiegand in/out，具有門磁、報警等多種功能，守護您工作安全。

捷易人臉識別考勤機產品特點

多種智能識別融合，靈活應用不同場景的使用

簡單門禁功能，守護工作環境

百萬像素雙目攝像頭搭配高清屏幕

圖像無拖影，快速識別

0.5秒快速識別

遠距離自動開門，更智能化產品體驗

B. 人臉識別有什麼用途

人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。

人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

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人臉識別分為1:1模式、1:N模式和M:N這三種模式。

1、1:1模式——主要應用於一對一的身份識別場景，例如刷臉支付、酒店入住、考試身份核驗、人證對比等。用戶站在人臉識別終端前，過程中要站著不動幾秒（靜態識別），再通過人臉識別攝像頭進行身份校驗。

由於如刷臉支付、酒店入住登記、考試身份核驗、人證對比這些需要實名制的應用場景，搞錯一個人都可能帶來風險，一般要求識別准確度要達到99%以上，以保障身份精準對應。

2、1:N模式——主要應用於一對多的人臉識別場景，是從N張人臉中找出要找的人。公司企業的刷臉考勤，同樣是通過人臉識別設備，從公司內部的人臉資料庫中自主查找，判定是否公司員工，才能開門放行。

又例如公安部門要從人流密集的地方找出記錄在資料庫的逃犯，需要通過從人臉資料庫的大量信息中篩選出匹配的人。這類模式比較考驗人像資料庫的容量大小，准確率會比1:1模式要稍低5%-10%。

3、M:N模式——這里M可以理解為一個資料庫。M:N模式多應用在一些人流量大、需要保障公共安全的地方。

如火車站、演唱會、大型體育賽事中，進行這類人臉識別時，通常被識別的主體不會停留在一處，而且處於運動狀態（如火車高鐵站行色匆匆的旅客），屬於動態識別，容易受側臉、光線、距離等影響准確度，准確度是三種模式中最低。

面對數據量大的人臉識別場景，可能還需要經過人臉識別終端進行邊緣計算，減輕資料庫後台的負擔。

C. 手機人臉識別功能是什麼意思

不同品牌機型採用的信指面部識別技術方案不同，面部識別效果也會不一樣；目前vivo/iQOO系列手機，僅NEX雙屏版採用3D人臉識別技櫻敗術，其餘機型均採用Face Wake面部識別，通過識別面部特徵點，與錄入信息進行匹配從而實現解鎖。
註：3D人臉識別技術介紹：3D人臉識別技術能實現面部信息的立體捕捉，通過識別面滑頌配部的立體特徵，降低誤識別的可能性，可帶來更准確安全的識別。

D. 手機人臉識別原理

手機人臉識別的原理是用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別。
人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，20世紀80年代以後，隨著計算機技術和光學成像技術的發展，人臉識別系統得到了不斷的改進；然而，在20世紀90年代末，它真正進入了初步的應用階段，主要在美國、德國和日本實現。
手機、為行動電話或無線電話，通常稱為手機，原本只是一種通訊工具，早期又有大哥大的俗稱，是可以在較廣范圍內使用的攜帶型電話終端，最早是由美國貝爾實驗室在1940年製造的戰地行動電話機發展而來。
1958年，蘇聯工程師列年，美國摩托羅拉工程師馬丁·庫帕發明了世界上第一部商業化手機。歷經2G時代、3G時代，迄今為止已發展至4G時代了，而5G時代也緊隨其後，國內已經出現5G的商用。
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E. 人臉識別測溫機使用方法

使用起來很簡單

首先，通行人員認清識別區域在機子上哪個區域。

其次，拿人臉識別測溫閘機來說，通行人員對准閘機上的掃描器，並將臉部對准閘機測溫示意位置，完成驗證後就可以快速通行。

通行示意圖

F. 人臉識別有什麼用途

人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。

人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖像中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

如今，人臉識別產品已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

(6)面部識別終端是什麼意思擴展閱讀：

發展歷史：

人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主；

人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心演算法，並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；

「人臉識別系統」集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。