⑴ 人臉無法識別怎麼辦
每一家的人臉識別演算法是不相同，但是你可嘗試以下方法：
影響人臉識別技術的因素及解決方法：
計算機在判別時採用的閾值不同，這兩個指標也不同。一般情況下，誤識率FAR;隨閾值的增大(放寬條件)而增大，拒識率FRR;隨閾值的增大而減小。因此，可以採用錯誤率(Equal;Error;Rate;ERR)作為性能指標，這是調節閾值，使這FAR和FRR兩個指標相等時的FAR;或FRR。
影響人臉識別性能的因素及解決方法
(1)背景和頭發：消除背景和頭發，只識別臉部圖象部分。
(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉：採用幾何規范化，人臉圖象經過旋轉、平移、縮放後，最後得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合(morphing)，將人臉圖象恢復為正面圖象。
(4)光源位置和強度的變化：採用直方圖規范化，可以消除部分光照的影響。採用對稱的從陰影恢復形狀(symmteric;shape;from;shading)技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。
(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。
(6)表情的變化：提取對表情變化不敏感的特徵，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別後再綜合判斷。
(7)附著物(眼鏡、胡須)的影響。
(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。
此問題由colorreco人臉識別回答。
⑵ 面部受傷還能進行人臉識別嗎
人臉識別技術的識別能力已強過人類
對於人臉識別系統，大家最關心的是其安全性。看一眼就能解鎖，甚至就能支付，這樣的技術真的靠譜嗎？此外，如果兩個人是雙胞胎，或者化了大濃妝、整過容，換過發型，那怎麼辦？人臉識別技術還可以准確識別嗎？
曾為支付寶、小米等相關產品提供人臉識別技術支持的行業專家、曠視科技副總裁謝憶楠表示，目前，人臉識別技術的識別能力，已經比人類的識別能力要強了，「我們在做人臉識別技術支持時，是根據3D技術還原出幾萬個點，在這幾萬個點之間通過演算法形成一段數值，機器再用這段數值去互相比較其相似度。現在，人臉識別技術在比對上已經非常成熟了。可以這么講，人臉識別的基礎技術已經完全達到工業市場需求。若說事情百分之百都能被解決，肯定不可能，因為沒有一個技術能夠做到。但像對整形、雙胞胎、化妝等情形，目前人臉識別技術的解決能力比人類的能力要強。單講化妝，化妝是一個障眼法，它不會改變人臉架構。整容，要看屬於哪種整容：如果是微整容，比如隆鼻或者收下巴，是沒問題的；如果是犯罪級或者是毀容級的整容，已經把自己整成與之前完全不一樣的模樣，那肯定是不行的。如果要整成這樣，要先去換身份證，一般美容式的整容是可以的。
⑶ 關了但是支付時還是要求刷臉，我受傷了臉上有紗布，怎麼刷，
你說關了，但是支付寶還是要求發給我送上個臉上有紗布怎麼刷？你說你關了支付寶的，但是要刷臉，你就不用用力刷，但是現在也有這個功能，刷臉回紅你就放棄刷臉的功能，他就不發你的臉，但是你設置了刷臉功能，重新啟動，關閉刷臉功能，才能步，它就顯示一個是放棄刷臉，一個是刷臉功能關閉後，他就不來踏切，一顯示就顯示放棄就行
⑷ 請問養老金身份認證，臉部有燒傷無法人臉識別認證怎麼辦
那你就帶著你的身份證，還有住院證明，到勞動局確認身份，這種情況很多地方都應該有的，肯定能辦！