Ⅰ 人臉識別到底是怎麼個過程呢
人臉識別流程
人臉識別系統通常包括幾個過程：人臉圖像採集及檢測、關鍵點提取、人臉規整（圖像處理）、人臉特徵提取和人臉識別比對。
人臉圖像採集。不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝范圍內時，採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測。人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理，即在圖像中准確標定出人臉的位置和大小。
關鍵點提取（特徵提取）。人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、像素統計特徵、人臉圖像變換系數特徵、人臉圖像代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵提取，也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程。人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基於知識的表徵方法；另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法。
人臉規整（預處理）。對於人臉的圖像預處理是基於人臉檢測結果，對圖像進行處理並最終服務於特徵提取的過程。系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等圖像預處理。對於人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉識別比對（匹配與識別）。提取的人臉圖像的特徵數據與資料庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。可分為1:1、1:N、屬性識別。其中1:1是將2張人臉對應的特徵值向量進行比對，1:N是將1張人臉照片的特徵值向量和另外N張人臉對應的特徵值向量進行比對，輸出相似度最高或者相似度排名前X的人臉。
Ⅱ 騰訊人臉識別分幾步
騰訊的人臉識別有三個步驟，分別是輸入姓名和本人的身份證號，完成之後需要對人臉進行識別，在識別成功之後才可以進入應用或者游戲，而且騰訊官方還會不定期進行二次人臉識別，以防止他人冒用頂替本人進行登錄，希望您合理使用騰訊的人臉識別技術。