面部識別科技會什麼會存在歧視性

❶ 人臉識別什麼好處和弊端

一、人臉識別的好處：

隨著人臉識別技術的推廣，就可以防止某些想要販賣人口的不軌分子實施拐賣行為。那些被誘騙的兒童可以組建成一個識別庫，這就有利於警察去追蹤那一些拐賣分子，從而降低此類拐騙事件的發生。

而且這個技術還和如今的城市管理還有交通相結合起來，本身非常令人頭疼的城市，問題也得到了解決，讓警察在交通管理上也變得更加便捷。

二、人臉識別的弊端

人臉識別也存在著很大的弊端，比如說是否能夠保護住人們的隱私，還有就是那些收集人臉信息的小程序是否是安全可靠合法的。

人臉信息被收集了之後，所保存起來是否又能得到一定的安全性，還有這些數據接下來又會被運用到哪裡，是否會涉及到違法領域。在這些方面還是要出台相應的措施，並且進行加密的管理，要遵守條規才能夠去應對潛在風險。

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人臉識別系統的應用和適用范圍：

人臉識別系統具有廣泛的應用：人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防範、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。

適用范圍： 公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。

❷ 人臉識別技術有哪些潛在的隱私安全風險

對於人臉識別，多數人是又愛又恨，愛的是它的方便快捷，恨的就是安全風險。嫌疑人「AI 換臉」騙過人臉識別實施犯罪在警方今年破獲的兩起盜用公民個人信息案中，值得注意的是，犯罪嫌疑人都是利用「AI 換臉技術」非法獲取公民照片進行一定預處理，而後再通過「照片活化」軟體生成動態視頻，騙過了人臉核驗機制，得以實施犯罪的。

專家表示，目前最簡單的人臉識別，只需要採集、提取人臉上的 6 個或 8 個特徵點就能實現。而復雜的人臉識別，則需要採集、提取人臉上的數十個乃至上百個特徵點才能實現。相比於解鎖手機，「刷臉」支付、「刷臉」進小區等應用，採集的人臉特徵點更多，安全性自然也更高。

此外，目前已經研發出了專門針對生物特徵的活體檢測技術，可有效識別掃描對象的生命體征，大大降低了識別系統把照片或面具當人臉的風險。

經調查發現，在某些網路交易平台上，只要花 2 元錢就能買到上千張人臉照片，而 5000 多張人臉照片標價還不到 10 元。

這些包含個人信息的人臉照片如果落入不法分子手中，照片主人除了有可能遭遇精準詐騙，蒙受財產損失之外，甚至還有可能因自己的人臉信息被用於洗錢、涉黑等違法犯罪活動，而捲入刑事訴訟。在專家看來，當下人臉識別技術的風險點，更多集中在存儲環節。由於人臉識別應用五花八門，也沒有統一的行業標准，大量的人臉數據都被存儲在各應用運營方，或是技術提供方的中心化資料庫中。

數據是否脫敏、安全是否到位、哪些用於演算法訓練、哪些會被合作方分享，外界一概不知。而且，一旦伺服器被入侵，高度敏感的人臉數據就會面臨泄露風險。

❸ 人臉識別技術有哪些利弊

人臉識別主要識別哪裡是不固定的。他可以固定識別也可以尋找最優的部位進行識別。就拿蘋果手機為例，蘋果手機的人臉識別每次識別的特徵部位都不是固定的，他是一個學習的過程，無論怎樣人臉識別識別的到底是哪個部位，這完全看程序和演算法的設計，並不是固定的幾個位置，可能是上百個點，不斷的優化。

人臉識別的利弊

不易察覺性人臉識別技術可以採用可見光人臉圖像識別，或是紅外線與可見光融合的多光源人臉圖像識別技術。人臉識別只要在有特定光源的情況下，就能完成不被人察覺的識別，不會令人反感也不會陷於被偽裝欺騙的境地。在公安刑偵領域，特別適用於犯罪嫌疑人的跟蹤與追捕。

首先是人類臉部存在相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的，但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。

❹ 人臉識別存在哪些風險

人臉識別在如今運用很廣泛，很多APP的使用都需要人臉識別，但這個技術存在一些安全隱患，那麼，人臉識別存在哪些風險？

其次，就是對「人臉識別」技術應用面進行嚴格管理，目前「人臉識別」帶來的隱患問題並不主張大范圍推行。畢竟技術的應用還需要技術的提升來進行保障。從「人臉信息收集」到「人臉信息應用」的過程，無數技術鏈條的銜接需要技術安全的監管保證，這方面的完善還有待時日。

最後，就是個人對本身人臉數據的監管，盡量減少「人臉識別」的使用，尤其是避免一些不明緣由的軟體、系統的採集。從源頭減低風險。

❺ 人臉識別技術有什麼好處和弊端

人臉識別優點：

1、非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸；

2、非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取；

3、並發性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

人臉識別的缺點：

1、對周圍的光線環境敏感，可能影響識別的准確性；

2、人體面部的頭發、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智慧補償；（如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正）。

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人臉識別技術的應用

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用，國際民航組織(ICAO)已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標准。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網路，在全國范圍內搜捕逃犯。

4、自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。

❻ 人臉識別技術有哪些潛在的隱私安全風險

人臉識別技術尚不成熟，存在的漏洞還很多。相關業內人士表示，人臉識別技術被高估了，還遠遠達不到指紋或虹膜等生物識別技術那麼高的准確度。

人臉識別目前有兩大風險問題難以解決。第一個風險是可復制性。人每天都暴露在外面，通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特徵，並進行復制。另一個風險是不穩定性。臉部畫上濃妝、過敏、受傷、整容都會導致臉部特徵發生很大變化，影響人臉識別准確率甚至無法識別。

隨著模擬頭套、全息投影、人臉跟蹤等技術的發展，未來人臉識別攻擊的成本將大大降低，由此產生的黑客攻擊將大量發生。不法分子會通過偽造人臉識別攻破系統，進而竊取機密信息。這看會造成數據泄露事件頻發，給數據安全帶來嚴峻挑戰。

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提高人臉識別安全性的措施

一方面，是要提高研發能力，提高以人臉識別為代表的活體檢測的准確率 ; 另一方面，更重要的，則是注意區分身份識別的使用場景，在涉及隱私、支付等高級別安全場景使用時，將生物特徵與多種因子相融合，多個方面同時發力，從而提高安全門檻，保障用戶安全。

由此可見，生物識別技術的發展需要搜集諸如面部特徵、指紋、虹膜等數據，而這些數據關繫到老百姓的個人隱私，更涉及公民安全等法律問題，是否該交由企業存儲，未來的數據安全如何保障，成為接下來亟待解決的問題。