戴墨鏡怎麼面部識別

① 關於蘋果手機的面容識別,假如不戴眼鏡的人戴眼鏡後也可以識別嗎

這個面容識別是會學習的，如果你剛開錄面容的時候不帶眼鏡錄的，但是你經常帶眼鏡，剛開始識別成功率不會那麼高，你此後一段時間一直帶眼鏡去解鎖！慢慢的就會把你帶眼鏡的面容數據讀取進去，後面識別成功率會提升。所以還是建議平時什麼樣，在錄面容ID的時候就怎麼樣，畢竟老是識別不出來的話、影響使用感覺！

相關說明

人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。

人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

② 如果戴了口罩墨鏡全副武裝，平安科技還能人臉識別嗎

平安科技人臉識別主要通過核心演算法對面部的五官位置、臉型、角度進行計算分析。平安科技獨創人臉遮擋檢測，戴墨鏡、口罩時也能實現精準識別，有效降低因人臉面部被遮擋的誤識別。

③ 戴眼鏡、護目鏡、太陽鏡會後可以進行虹膜識別嗎戴美瞳呢

從理論上講，不論用戶是否佩戴眼鏡（鏡框式或者隱形眼鏡）、護目鏡、太陽鏡，都能進行虹膜識別。但用戶佩戴眼鏡後，環境光經過鏡片反射、折射後，很可能會形成不同程度的光斑等光學性干擾，從而在一定程度上影響用戶進行虹膜識別的良好體驗。
因此，對於用戶而言，在選擇虹膜識別產品時，要特別注意詢問（最好是實際試用）廠商，其產品對佩戴各類眼鏡用戶的友好度有多高，是否能夠做到佩戴各類眼鏡後的使用體驗，和裸眼使用的體驗幾乎一致，以此作為選購虹膜識別產品的重要依據。

至於美瞳，用戶需在進行虹膜識別前將其摘下。原因很簡單，各類美瞳上自帶的紋理圖案等，會遮蓋該用戶自身虹膜固有的紋理特徵，進而影響識別。

④ 戴幔子人臉識別認證可以嗎

戴幔子是否可以人臉識別認證取決於人臉識別認證系統的技術先進程度如何？人臉識別系統技術好的戴帽子戴口罩戴墨鏡都可以識別出來。(我國的人臉識別技術世界領先，曾有罪犯戴帽子戴口罩戴墨鏡做案還是被人臉識別系統識別出來了，被警方抓捕歸案)但是絕大多數app的人臉識別系統不具備這么優秀的人臉識別技術。

⑤ 現在人臉識別技術能夠做到什麼樣子比如戴墨鏡、口罩什麼的，也能夠認出來嗎

人臉具有非常多的特徵點可以進行識別。戴口罩墨鏡這些要看遮擋到什麼樣的地步，比如大到就只露出眼睛，覆蓋了臉部其他所有特徵點，識別就比較困難。如果是普通的口罩或者墨鏡，都已經不是問題了，瑞為人臉識別技術已經攻克了這個問題。

⑥ 蘋果手機戴口罩怎麼人臉識別

隨著佩戴口罩成為了在面對新型冠狀病毒疫情期間做好防護的重要措施，但由於口罩遮擋住了面部，不少iPhone用戶也遭遇了手機無法進行面部識別的煩惱，繼而又出現了不少如何讓iPhone學會認識戴口罩後機主面容的「偏方」。

「戴口罩」與面部解鎖發生沖突
當下的絕大多數智能手機均提供了面部解鎖功能，然而由於目前疫情的嚴峻形勢，迫不得已出門在外的話戴上口罩是必須的。在這樣的使用條件下，對於像iPhone這樣的只支持人臉識別的機型來說，就面臨著重大的使用問題，手機無法識別佩戴面罩的用戶，造成手機無法成功解鎖，因為從iPhone X開始取消了Touch ID功能，使得用戶不得不只能以手動輸入密碼的方式來解鎖。

戴口罩的日子裡，iPhone還能完成人臉識別嗎？

之所以採用3D人臉識別的iPhone在用戶佩戴口罩後難以解鎖的原因就在於，Face ID識別安全性相當高，可以瞬間通過3萬個點來感知用戶面部特徵，以此來保證所識別的人臉不能被相片、相關仿製品所欺騙。而一些2D人臉識別方案的機型可以識別的人臉特徵點僅為128個，所以使用一張照片就能騙過驗證。

一些用戶即便佩戴口罩，智能手機也能識別成功完成解鎖。大體而言主要原因有三，其一是一些用戶使用的是一些Android機型，沒有採用3D人臉識別技術，安全性較低，以往即便採用一張照片也能進行解鎖；其二是部分用戶使用iPhone時口罩佩戴地並不標准，比如露出了鼻子，通過神經網路的學習能力，也有一定幾率解鎖成功；其三，部分iPhone用戶的手機確實能辨識出佩戴口罩情況下的機主，不過目前成功的用戶較低。

而針對網路上傳言說的可以在佩戴口罩的情況下，在iPhone設置中再添加一個戴著口罩情況下的Face ID的方法，其實是謠傳，當用戶佩戴口罩進行Face ID錄入時，便會被系統提示露出全部面容，也就是說在佩戴口罩的情況下根本無法錄入成功。

手機能否學習識別戴口罩的你
之所以被一些用戶認為iPhone也許可能通過自我學習能力來識別佩戴口罩的機主，就在於iPhone在手機晶元中內置有神經網路引擎，例如目前最新的A13晶元中的神經網路引擎擁有8個核心，速度最高可提升20%，同時還新增了兩個新的機器學習加速器，能以最高達過去六倍的速度執行矩陣數學運算。

也就是說，如果iPhone用戶在某一天突然佩戴了眼鏡，手機在首次識別可能會失敗，要求用戶輸入密碼來解鎖，隨後機器則學習了用戶的面容變化，當用戶下一次開啟手機後，便可以實現面部解鎖。

所以目前網路上便有說法稱，只要在佩戴口罩的情況下，使用iPhone解鎖，輸入密碼50次便可讓機器成功學習機主佩戴口罩的面容，整個過程中需要用戶佩戴相同的口罩。不過，不少人嘗試輸入50次、甚至100次後發現，手機還是無法識別佩戴口罩後的機主面容。不過也有個別用戶發現，自己的iPhone可以學會識別其佩戴口罩後的模樣。

據分析，出現這種狀況的原因可能由於每個人的臉部面積不同，造成口罩遮擋的范圍也不同，一旦識別的區域達到一個有效面積，便有可能識別成功。以往的案例顯示，如果用戶佩戴墨鏡同樣會觸發iPhone的Face ID機器學習機制，而墨鏡鏡片的大小也決定了學習的次數。但學習完成後，如果用戶再佩戴墨鏡，卻沒有佩戴帽子的情況下基本都能識別，而一旦佩戴遮擋了額頭的帽子則要求輸入密碼的幾率較大，同時也不會繼續學習既帶帽子又戴墨鏡的機主面容。這也間接解釋了上文中提到了部分用戶發現盡管戴了口罩，但露出鼻子可以大大提高識別成功率的現象。

最終不難發現，出於安全的原因手機有著默認的有效面部識別面積，才能收集到足夠數量比例的識別點，如果想讓iPhone學會認識佩戴口罩的機主，成功的幾率很小。

如何讓解鎖快一點
所以，與其對著iPhone無腦的輸上50遍、甚至100遍密碼，暫時還不如採取曲線救國的方式讓手機的解鎖快一點。

為了安全起見，開機密碼還是需要，不妨換成簡單的數字密碼。另外，在喚醒屏幕上劃後，直接點按下屏幕上的「Face ID」文字，手機會直接進入密碼輸入界面，可以省去不少無用的識別時間。

而在微信、支付寶兩大常用支付應用中，可以在設置中暫時關閉「臉部支付」功能，使用中直接輸入支付密碼進行付款。無需等待兩次面部識別失敗後再輸入支付密碼。

此外，如果十分不能接受佩戴口罩後只能輸入密碼解鎖的不便。家中如果有舊款iPhone 8、iPhone 7等擁有Touch ID的機型，如果為了外出方便也不妨先臨時使用，由於有iCloud的存在，設備間的完整互通、遷移也並不成問題。

或者暫時使用Android手機，畢竟目前絕大多數Android手機已經基本放棄了在3D人臉識別上的跟進，轉而採用屏下指紋識別的解決方案。同時也擁有面部解鎖功能，盡管2D人臉識別並不安全，但不少用戶證實確實可以完成對佩戴口罩的機主的識別。

⑦ 帶上墨鏡能人臉識別嗎

能，我蘋果面容解鎖和支付寶面容付款，帶墨鏡秒識別，不知道什麼原理。