面部三維重建可以看出些什麼

❶ 林志穎或進行臉部3D重建，臉部3D重建是什麼可以完全修復原貌嗎

林志穎或進行臉部3D重建，臉部3D重建採用的是3D列印技術，換言之就是掃描林志穎的臉部，對比照片掃描出來的數據參數進行修復！3D列印技術是立體修復，可以說只要手術成功，便可以恢復患者容貌，雖然會有偏差，但偏差不會太大！當然，3D重建系數難度是非常高的，這也意味著風險性很高，手術需要極富經驗的醫生來主刀，需要專家團隊協助！

3D技術使用的是鈦合金材質的仿生骨來代替部分臉部骨骼，這種材質抗排異能力強，基本上隨著時間的推移可以和人體合二為一，不會有差異性！目前，林志穎已經做了肩部手術，手術歷經五個小時，大獲成功！林志穎肩部手術之後，會進行一段時間的修養觀察，醫療團隊已經開始准備他臉部的3D重建手術！這個手術不是醫美手術，而是專科手術，一般而言，醫生沒有機會去做這么復雜的面部重建手術，因此，這項手術如果大獲成功，那麼，對於醫療界而言意義深遠，這意味著這項手術已經完全成熟。

林志穎或進行臉部3D重建，希望林志穎手術成功！

❷ 不幸中的萬幸！林志穎車禍致顏面骨折，將使用3D重建面部，能恢復如初嗎

採用3D重建面部技術是有很大希望能夠恢復如初的，這個消息一出，讓很多關心林志穎面部情況問題的粉絲也放寬了心。林志穎一直以來都是圈內知名的“不老男神”，從《放羊的星星》中的仲天琪開始，林志穎的顏值就深入人心，大家起初喜歡上林志穎就是因為他帥氣英俊的面龐，從而才被他的人格所吸引。因此，在林志穎遭遇車禍不慎顏面骨折之後，大眾在知道林志穎已經脫離身體危險之後，最關心的就是林志穎的面部能否恢復如初了。

林志穎無論能否恢復如初，他至少已經保全了自己的性命也保全了自己小兒子的性命，這比什麼都重要。俗話說得好，大難不死必有後福，相信林志穎吉人自會有天相。

❸ CT能測出臉部輪廓骨折嗎

你是說面骨的骨折嗎？作面部CT+三維重建可以清晰顯示面骨的情況，比如有沒有骨折以及骨折的程度都可以良好顯示。

❹ 陳若儀稱林志穎已清醒，或進行臉部3D重建，這是一項怎樣的手術

陳若儀稱林志穎已清醒，將進行臉部3D重建！臉部3D重建技術是一項非常成熟的技術，3D的意思是立體，3D重建手術就是通過在面部植入鈦合金材質的骨骼，將面部支撐起來！

眾所周知，林志穎因車禍面部骨折嚴重，已經到了媒體拍到清晰照片，大家卻認不出他的地步，可見他臉部骨折有多嚴重！如此，手術專家團隊，可能要在林志穎的面部植入多段鈦合金材質的骨骼，以求林志穎的面部可以回到從前！很多人覺得面部都因骨折而是平的，怎麼可能再恢復原狀，這就是3D技術的先進性，只要根據林志穎的照片等掃描，醫生便可以按照照片進行3D重建！

鈦合金？很多人覺得這種材質似乎冷冰冰，擔心其安全性，其實完全不必擔心，因為這種鈦合金是親生物金屬，換言之不會有任何排異反應，手術之後，一個月左右的時間就可以和肌膚完全融合在一起！3D技術既然很成熟，林志穎的手術大獲成功的可能性為百分百，林志穎的粉絲們不必太擔心！

陳若儀稱林志穎已清醒，或進行臉部3D重建，對此你怎麼看？

❺ 顴骨骨折後拍頭顱三維CT重建能不能看到骨痂生長

問題分析：
這種情況如果是顴骨骨折沒有引起明顯的塌陷應該是不需要手術治療的，自己可以逐漸癒合恢復的。主要是腫脹消退後沒有面部的明顯塌陷就沒有問題的。

意見建議：
如果做三維CT檢查沒有骨痂生長應該是還沒有癒合，有可能是局部有裂縫斷端活動導致的癒合緩慢，只要是不明顯的錯位就沒有問題的。

❻ CT三維重建能檢查什麼病

CT三維重建只是一種圖像的處理及展示方式，能更形象直觀的展示疾病的CT表現。基本什麼病都可以CT檢查，只是CT檢查對該病的檢出是否敏感及特異

❼ 林志穎3D臉部修復，這項技術可以完全修復原貌嗎

這項技術基本上可以完全修復原貌，對於那些毀容的人來說，是一大福音，會讓面貌跟原來的差異不是特別大

❽ 一、3D人臉重建基礎梳理

針對3D人臉重建演算法的研究從上個世紀就有學者開始研究，目前基礎的方法有如下幾類：

1.基於3DMM（3D morphable model三維人臉形變統計模型）的方法

3DMM最早由Thomas Vetter等人在文章「 A morphable model for the synthesis of 3D faces 」中提出，至今很多人臉重建方法都是在這篇文章的基礎上發展而來，加上深度學習方法的出現，對於模型參數的求解又給出了更多的方法，在接下來的文章中，會詳細介紹這一方法。

2.基於SFM（Structure from Motion由運動到結構）的方法 。

在Richard Szeliski所著的《Computer Vision: Algorithms and Applications》一書中，在第七章專門對這個方法進行了闡述，通常意義下的的SFM是根據給出的幾幅圖像及其圖像特徵的一個稀疏對應集合，估計3D點的位置。求解過程通常涉及3D幾何結構和攝像機姿態（運動）的同時估計，後續會對這一方法做詳細說明。

3.基於XFS（由X到形狀，例由陰影到形狀、由紋理到形狀、由聚焦到形狀）也是常用的從二維恢復三維的方法。

由陰影到形狀 （SFS），是光滑物體表面法向量改變，從而使得入射光在物體表面的亮度發生變化，而體現出物體的形狀。亮度變化是局部表面方向和入射光夾角的函數。

3D Face Reconstruction from a Single Image Using a Single Reference Face Shape

在大部分SFS方法中，都假設所考慮表面具有均勻反照率和反射率，且光源的方向要麼已知，要麼可以使用參考目標標假設定得到。在假設光源和觀察者都在遠處的前提下，亮度的變化（輻照度方程）變成單純的局部表面方向的函數，

                                            ,                                （1.1）

例如一個漫反射（朗伯，Lambertian）表面的反射圖是表面法向 和光源方向 的非負點積，

                                         ，                （1.2）

為表面反照率因子。

其中公式（1.1和1.2）可使用非線性最小二乘或其他方法估計，常用約束是光滑性約束和可積分性約束。

而往往一個實際物體表面很少具有一個統一的反照率，因此SFS方法需要配合其他方法（例如立體視覺匹配和已知紋理）才能變得有用。立體視覺和紋理成分可以提供紋理區域的信息，而由陰影到形狀則填補了具有均勻顏色的區域的信息而且可以提供關於表面形狀更精確的信息。

光度測量立體視覺

使用多個可以選擇性開關的光源（用三色光源可替代開關光源），此時光源在傳統立體視覺中不同位置的攝像機的作用。對每個光源，我們有一個不同的反射圖。對於漫反射表面，如果用 參數化局部方向，我們可以對非陰影像素得到一組如下形式的線性方程

                                                                                                              (1.3)

利用線性最小二乘可以恢復 。只要（三個或三個以上）向量 是線性無關的，即它們不在同一個方位角，這些方程是適定的。

4.基於體素(voxel)方法

Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression

5.基於二維圖像表示法

隨著深度學習方法的廣泛使用，許多文章提出將三維形狀映射到二維圖像表示，從而構造從二維圖片重建三維形狀的方法。例如，

PNCC:  Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution

UV-map:  Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network

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