小米10面部識別是什麼原理

A. 人臉識別系統的工作原理是什麼

當今社會，人臉識別系統已經是遍地可見。不論是進出辦公樓的門禁，還是乘坐地鐵時可以刷臉乘坐。人臉識別系統大大的提高了通行的效率，是一項很先進的技術。公眾一直以來好奇人臉識別系統的工作原理，認為這是一項黑科技。但其實認真說起來，他也只是數學運算的概率問題。人臉識別系統的工作原理主要有以下這幾部分組成。

一、深度學習模型。

人臉識別系統當中的核心和靈魂部分就是深度學習的神經網路模型。所謂神經網路模型其實就是一個運算器，在這個運算器當中，我們可以把它看作一個黑盒子，其中存儲著很多的參數，這些參數是可以自動調整的。這個學習模型主要用來進行訓練，訓練的目的就是能夠達到一個人的兩張照片輸入之後，它的輸出結果概率無限接近1。

人臉識別系統是近些年來深度學習和計算機科學發展的集大成者，其原理很復雜。

B. 小米手機人臉識別太暗

小米中的人臉識別沒有紅外功能，
所以在黑暗中是識別不了臉部的。
只有極少數手機使用了iPhone那樣的紅外線3D結構光人臉識別，其他大多數手機包括小米10都是使用的可見光2D人臉識別，後者跟人的眼睛一樣，暗處是看不清人臉的所以就識別不了。而前者的原理是手機前臉頂部有元件發射紅外線（不可見光）照到用戶人臉表面反射回發射源附近另一個元件接收後處理信號構建3D人臉畫像，來比對識別的。這個就不需要可見光環境，黑暗情況下也可以使用。小米8探索版時用過紅外線人臉識別，之後鮮有聽聞，可能小米按照自己的成本控制邏輯做了取捨，覺得可見光人臉識別+指紋就能完全覆蓋使用場景了吧。
小米11人臉識別夜間可以用，但是前提是光線充足的情況下。
小米11最大的優點還是它的屏幕，它使用了一塊三星的2K120HzSuperAMOLED屏幕，支持HDR10+標准，8096級亮度調節，以及鑽石像素排列，因此顯示效果十分出色，應該是目前智能手機當中屏幕素質最高的手機之一。
此外小米11的綜合性能也十分出色，它支持55W有線快充、50W無線快充，立體雙揚、X軸線性馬達、NFC、紅外遙控等功能都具備。所以這款手機比較適合對性能有較高要求，同時希望手機有更多功能的用戶。

C. 手機上的「人臉識別」功能，究竟是如何識別的

我記得前幾年大家還會把出去吃飯刷臉當作一句笑談，而現在通過高科技的手段，就能夠實現掃描臉部既能夠解鎖，實現支付的功能。但是這個功能的實施，卻讓更多的不法商家從中看到獲利的可能。通過各種高科技手段，獲得人臉信息，進而轉移其他人的財產。也正是這樣，國家越來越重視我們的個人信息收集和保存。

人臉識別主要是用手機的攝像頭多次採集用戶的面部信息，從這些信息中找出一些人的臉部特徵，例如虹膜、眼睛的間距，面部的紋理等信息。將這些信息儲存在手機的解鎖程序當中。然後用戶解鎖時，就會識別用戶的臉部特徵，以之前錄入的信息進行比對，兩者的信息點大部分相同就可以進行解鎖。

所以只要錄入的人臉面部信息更加准確或者獨一無二，識別的准確性就更高，因為人的虹膜跟指紋一樣，都是獨一無二的，所以一些高端的人臉識別就能識別出這樣的人體生物信息，從而辨別是否是本人。而一些普通的設備，僅僅是錄入人的一些基本面貌特徵，所以識別性不高。

D. 手機人臉識別的原理是什麼

不同品牌機型採用的面部識別技術方案不同，面部識別效果也會不一樣；目前vivo/iQOO系列手機，僅NEX雙屏版採用3D人臉識別技術，其餘機型均採用Face Wake面部識別，通過識別面部特徵點，與錄入信息進行匹配從而實現解鎖。
註：3D人臉識別技術介紹：3D人臉識別技術能實現面部信息的立體捕捉，通過識別面部的立體特徵，降低誤識別的可能性，可帶來更准確安全的識別。

E. 小米10Pro人臉識別，為什麼捂著臉戴著口罩也能解鎖

你不妨向你身邊的用iPhone的朋友了解一下，戴口罩解鎖手機有多麼不便？確實，一張口罩罩住了大半張臉，直接丟失了大量臉部特徵，增加了人臉識別的難度。

2D人臉演算法就安全性差？有人可能會說，戴著口罩其實也不影響解鎖？或者有些投機取巧的方式，找准角度也能解鎖。但戴著口罩，眼睛也不睜開，是不是就解鎖不了了？在人臉識別的過程中，會提取面部大量的特徵點，而這些特徵點的分布並不都是均勻的。

眼部區域就相比其他位置包含了更多的身份信息。再通過機器學習，讓演算法更加關注對眼部區域的特徵。如此一來可以將佩戴口罩、帽子這類影響解鎖的行為所帶來的信息丟失降到最低，也能充分獲取戴口罩人臉的身份信息。這樣也就提高了解鎖的成功率。

F. 目前的人臉識別技術的原理是什麼

了解人臉識別模塊原理如何工作只需要4步

在我們深入研究邊緣人臉識別及其應用之前，讓我們首先探索人臉識別模塊的工作原理。

人臉識別技術可以通過分析個人的面部來識別或驗證個人的身份。人臉識別人工智慧通過將相機捕捉到的人臉與預先記錄的人臉資料庫進行匹配來運行。

盡管有多種類型的人臉識別系統，但它們通常以以下方式工作：

第1步：人臉檢測識別人臉

攝像頭定位並識別清晰的面部圖像。當個人單獨或在一個組中時，可以識別面部。

此外，人臉檢測可以識別正面或側面的人，因此相機只能捕捉他們的個人資料。

第2步：人臉分析測量人臉

通過讀取人臉的映射方式來分析圖像。

人工智慧軟體會分析和測量從額頭到下巴的距離以及雙眼之間的距離等方面。它還決定了耳朵、嘴唇、下巴和顴骨的形狀等。目的是確定您面部的關鍵特徵，這些特徵使您成為您。

第3步：將拍攝的圖像轉化為數據

根據收集到的所有測量結果，將被歸類為模擬信息的人臉轉換為數據並歸類為數字信息。臉現在被轉換成一個數學公式，它有自己的數字代碼，稱為面紋。面部指紋就像指紋一樣。沒有兩個是相同的。

第4步：人臉匹配將您的人臉與資料庫進行比較

個人的面紋現在在資料庫中，並且可以與所有其他面紋進行比較。當一個人的臉印與人臉識別資料庫中的另一張圖像匹配時，就會為一個人分配一個身份

G. 面部識別是什麼原理

人臉識別是基於人的臉部信息，進行身份識別的一種生物識別技術，人臉識別時首先判斷是否存在人臉，若存在，則進一步給出人臉的大小、位置以及臉部的各個器官的信息，依據這些信息，進一步提取出人的特徵、身份，並與已存在的人臉，進行匹配與識別，那麼面部識別是什麼原理？

1、 人臉識別包括人臉採集、人臉檢測、圖像預處理、特徵信息提取、人臉匹配與識別，人臉檢測是指用攝像機採集人的面相文件或用照片形成面相文件，進而生成面相代碼貯存起來。

2、 人臉檢測是從動態的場景，或復雜的背景中，判斷是否存在面相，並將這些面相分離出來，圖像預處理主要去除圖像中的無關信息，盡可能減少光照外來環境。

3、 或者成像系統對圖像造成的干擾，使圖像的特徵明顯地表現出來，最後我們對圖像進行特徵信息提取，進而完成人臉匹配與識別。

關於面部識別是什麼原理內容的介紹就到這了。

H. 面部解鎖的原理

說到面部識別，相信很多朋友早已了解。我們平時在公司考勤機、手機APP等很多地方體驗到這項技術，比如支付寶很早就推出人臉識別解鎖服務，用戶只要對著攝像頭，支付寶APP識別後即可實現自動登錄，這也是一種典型的臉部識別技術。

當然在手機領域面部識別解鎖也不鮮見，比如三星蓋樂世Note8、小米Note 3等手機均配備面部識別功能。那麼這次iPhone
X推出的面部識別技術和其他方案有什麼不同？最本質的區別是3D建模識別和2D平面識別，類似3？15晚會上曝光的「照片解鎖手機」絕對不會在iPhone
X上出現。

面部識別3D建模