為什麼面部識別照片不行

『壹』 人臉識別為什麼總是失敗

人臉識別一直失敗有幾個原因：網路狀況、光線狀況、軟體版本、

1、網路狀況：設備沒有鏈接網路，或信號太差，無法把錄入的數據上傳到終端，不能執行下一步指令。

2、光線狀況：在人臉識別時，所處環境較暗，設備無法清晰辨別人臉。

3、軟體版本：系統推送最新的軟體版本，設備沒有更新，影響數據傳送到終端。

人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者視頻流. 首先判斷其是否存在人臉 ， 如果存在人臉，則進一步地給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。

『貳』 人臉信息識別時顯示相機拍照異常

1、光線角度問題，手機人臉識別一般是通過你的手機前置鏡頭進行識別，所以識別成像的結果自然也與拍照類似，受光線和角度的影響，一般情況下，光線條件要保證足以看清人臉，過亮和過暗都難以識別。
2、網路問題，如果是軟體類的身份識別，一般需要聯網才能完成認證，網路波動與信號問題也會影響人臉識別的成功幾率建議在網路條件較優的情況下完成識別。
3、面部遮擋問除了以上兩點原因外，面部遮擋也是人臉識別失敗的一大禍根，比如大面積的劉海，戴口罩，或是與原認證照片差距過大，這些都會影響人臉識別，面部遮擋也是可能造成人臉識別一直失敗的原因。

『叄』 人臉識別不了是什麼原因

人臉識別失敗的可能原因有：網路狀況，如果沒有連接網路，或者信號太差，是無法把錄入的數據上傳到終端；光線狀況，在人臉識別時，如果環境較暗，設備無法清晰辨別人臉；軟體版本，設備沒有更新，影響數據傳送到終端；存底照片和你現場照片差距過大，例如年齡之類的，或可能存在化妝、帶著黑眼鏡框的眼鏡，留有齊劉海等。
1、 人臉識別不通過解決技巧：
（1）開啟手機相機的許可權：很多用戶都會問「為什麼攝像頭拍攝不到」、「為什麼無法上傳身份證照片」之類的問題，其實主要原因在於用戶開啟app軟體時，拒絕了軟體訪問相機功能的許可權。只要在系統設置裡面重新開啟相關許可權就好。
（2）拍照要「清晰」：一定要好好拍照，調整好光線，避免光線過強或者過暗；同時也要留心拍攝角度問題，避免反射的光斑，盡可能保持水平正面拍攝。記住，手不能抖，照片不能「糊」！
（3 ）要充分「暴露」真實的自己：為了核實身份信息，人臉識別技術採集動態視頻流進行識別。所以請跟著屏幕和語音提示眨眨眼、轉轉頭、張張嘴進行操作。需要注意一下，大面積的劉海、帽子或者眼鏡等物品遮擋都是有可能導致識別失敗的。
（4）到公安網更新照片信息：當仍總不能被機器識別，那就要好好考慮一下是不是自己在公安網中的照片信息失效了。如果真的是照片信息過期了，可以去派出所或者辦證中心更新（補錄）自己的身份證照片。
拓展資料：
人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

『肆』 為什麼人臉識別一直失敗

人臉識別一直失敗可能是由於沒有將個人信息輸入到人臉識別系統中導致。用戶聯系開發者校對自己的個人信息是否正確即可。

人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，第一類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化，而稱第二類變化為類內變化。對於人臉，類內變化往往大於類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。

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人臉識別的功能模塊：

1、人臉捕獲與跟蹤：人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像並將人像從背景中分離出來，並自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。

2、人臉識別比對：人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與資料庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從資料庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

3、人臉建模與檢索：系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特徵，並將其生成人臉模板（人臉特徵文件）保存到資料庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將指定的人像進行建模，再將其與資料庫中的所有人的模板相比對識別，最終將根據所比對的相似值列出最相似的人員列表。

4、真人鑒別：系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。

5、圖像質量檢測：圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，並給出相應的建議值來輔助識別。

『伍』 為什麼我不能人臉識別

您好，1、認證照片和你現場照片差距過大，例如背景、年齡。
2、女生的話，可能存在化妝、戴著黑眼鏡框的眼鏡，留有齊劉海等。
3、在識別驗證時環境不好，光線燈光等比較暗。
4、在識別的過程中，沒有正臉對准設備，不應側臉或者低頭抬頭。
5、相機抖動模糊不清，遮擋住了大部分面頰。
6、最近伙食比較好，跟以前相比長胖了很多。
(5)為什麼面部識別照片不行擴展閱讀：
實名認證，要有人臉識別更安全了 。
當前，人臉識別技術已經發展到成熟階段了，很多場所都已採用了人臉識別技術。如網網吧上網者的身份核對與登記，有效實行實名制。考生身份驗證。旅店投宿人員身份驗證登記等。電話手機及各種通信業務開戶身份驗證等。開立個人賬戶、大額取款、信用卡交易、按揭貸款身份驗證等。

人臉識別系統功能

1、通過身份證讀卡器，能驗證身份證真偽，並能讀取身份證的信息和照片。

2、人臉比對方式為1對1比對方式，驗證是否正確的、有效的持證人。

3、人臉識別攝像頭為專用人臉識別採集儀，有獨有的人臉捕捉定位功能，提升人臉識別准確度，內嵌有加密晶元，與可見光人臉識別演算法綁定使用。

4、提供SDK開發包，讓第三方平台能接收人臉識別結果。

5、系統能記錄每次識別和驗證的過程，單獨存放並以報表形式呈現，作為復查驗證依據。

『陸』 為什麼人臉識別不了

如果您使用的是華為手機，手機在亮屏狀態下人臉識別失敗，請您參考如下方法排查解決：

一、以下因素可能會影響人臉解鎖成功率
建議您進行人臉解鎖時注意以下幾點：
1.保持前置攝像頭清潔並且無遮擋；
2.在解鎖過程中面部不要被帽子，口罩，圍巾等遮擋，露出面部解鎖；
3.在過亮或過暗環境建議您使用指紋或密碼解鎖；
4.調整手機和人臉之間的距離，保持在 20~50 厘米左右並盡量使攝像頭正對人臉嘗試；
5.躺卧的姿勢會造成人臉輕微變形，出於安全考慮，解鎖成功率會降低，建議您使用指紋或密碼解鎖。

二、重新錄入人臉
如果多次解鎖失敗，請重新錄入人臉數據。在設置中搜索並進入人臉識別，點擊刪除面部數據。然後在光線適宜（不要陽光直射或過暗）、攝像頭清潔、面部無遮擋的情況下，重新錄入人臉。

三、使用手機默認主題
人臉解鎖需要第三方主題適配，部分主題未適配人臉解鎖功能，建議您更換默認主題體驗人臉解鎖功能。

四、確認環境溫度是否過低、手機電量是否充足
如果長時間處於較低溫度環境下，並且手機電量不充足，會導致解鎖失敗。此種情況下，請您使用密碼解鎖。離開低溫環境後，再嘗試使用人臉解鎖功能。

若以上方法未能解決您的問題，請您提前備份好重要數據(QQ、微信等第三方應用需單獨備份)，攜帶購機發票前往華為客戶服務中心檢測處理。

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『柒』 為什麼人臉識別總是不通過，在各種軟上都不行，身份證是剛剛辦的就連支付寶都不行，但是可以去車站做車

光線和位置不對。

人臉識別的時候，對光線要求比較嚴格。建議上午8點鍾以後進行人臉識別。八點鍾以後光線比較柔和。多換幾個位置，多換幾個角度。把手機和臉部的距離來回變換一下。肯定會通過的。支付寶是這樣開通的。使用自己的手機號碼注冊。然後使用自己身份證的信息實名認證。

認證的過程中需要上傳身份證的照片正面和反面。這是必須要做的。其他的選項可以填寫，也可以不填寫。包括刷臉認證，暫時可以跳過這個環節。待以後有時間了，再慢慢的刷臉認證也是可以的。然後按照界面上的提示操作，就可以完成認證了。

(7)為什麼面部識別照片不行擴展閱讀：

1、人像必須在鏡框范圍內；取樣時，只要臉在鏡面范圍內，視線對著鏡面中央平行或是低頭都是可以的。

2、請保持約30—80cm距離處將人臉正對鏡子，眼睛盯著鏡面的中央處，緩緩的前後移動臉部，並保持取樣時神態自然。

3、在取樣時盡量保持取樣環境與考勤環境的一致，建議最好在考勤機放置位置取樣。

4、請保持表情自然，避免閉眼、斜視、頭發蓋住眼睛，時請不要佩戴眼鏡，這樣可以方便更快。

5、不要在有陽光照射的窗戶附近使用。

『捌』 人臉識別提示照片質量不合格是為什麼

人臉識別照片質量不合格一般是由於所提交的照片不夠清晰、人臉姿態或光照條件等原因造成演算法無法識別標定人臉五官的位置，因此上傳的照片需要盡可能避免以上因素造成對人臉識別的影響。

『玖』 人臉識別為什麼總是失敗

可能是手機像素有問題或者是未實名認證