為什麼oppo面部識別戴口罩能解鎖

① opporeno7支持面部戴口罩解鎖嗎

可以戴口罩解鎖。
我們可以戴口罩錄一個面部識別解鎖，把口罩對折，就像我們戴口罩的樣子，遮住一半的臉進行不同角度錄入，然後再錄另一半臉，這樣就可以了。
面部解鎖說到底其實是一種非接觸式的生物識別技術，它和常見的生物識別技術如指紋識別類似。首先手機系統需要通過前置攝像頭掃描獲取用戶的臉部數據，這些數據會被轉換為系統可以識別的數字信號並存儲在資料庫中。

② 面部識別戴口罩為啥能打開

人臉識別的原理是於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者視頻流.首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
人臉識別包含了2個基本的部分人臉檢測和人臉的對比。那麼為什麼我們帶了口罩，門口的人臉門禁設備依舊可以識別出是你呢，而不是張三呢？其實現在人臉演算法足夠強大，戴了口罩剩下的半張臉的信息足夠區分這張臉到底屬於是誰的了。
戴上口罩後，主要的五官信息如鼻子、嘴巴等被遮擋，人臉面部可用於辨別的信息會大幅減少；其次臉部輪廓等可辨別信息也在物理分布上發生較大變化，因此按照傳統思路訓練出的人臉識別模型，精度都會出現大幅下降；還有數據，戴口罩下的人臉數據本身就非常缺乏，疫情之下也很難短時間內快速採集數據，或者找採集公司定製用以訓練。

③ OPPO R11S plusT手機帶著口罩也能面部解鎖，是怎麼回事

把我弟的手機搶來，欸嘿，還真行，OPPO，你他娘的還真是個……
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oppo r11整個系列沒有什麼現在很火的tof，3D結構光，紅外什麼的，靠的也就一個普普通通的攝像頭，通過收集128個臉部特徵（我記得好像是吧，不喜勿噴）並與已錄入的面部進行比對，解鎖，能開啟實際上是早期面部識別發展不完善的表現，像tof和紅外現在動不動就能收集幾萬個面部特徵，在他們手裡，你還是乖乖的用密碼或指紋吧。
所以其實不是color os 的bug或問題，純粹就是收集的面部特徵少的緣故，後期通過固件升級可能會有所好轉，但應該也改變不了太多。

④ 為什麼戴口罩也能人臉識別

帶上口罩也能完成人臉識別通常人臉識別主要戴上口罩也能完成人臉識別。通常人臉識別主要還是采其面部的眼睛這些主要特徵，因為口罩帶了以後眼睛還是可以識別的。

⑤ 在帶上口罩後，人臉識別為何還能識別出來

因為疫情影響，所有人需要佩戴上口罩，人臉識別受到影響，經過提升了人臉識別的技術，帶上口罩後也能一樣被識別出來。

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無接觸式測溫、無人車送貨、AI 輔助診療等技術在抗擊疫情斗爭中的大量使用，也讓我們看到了人工智慧技術所蘊含的巨大潛力。

就目前而言，人臉識別受到疫情的影響變得作用很小，摘下來被感染的幾率過大。經過優化和提升了人臉識別系統，讓戴口罩也能識別了。

⑥ 你的手機有沒有設定戴口罩人臉識別可以設定成功嗎

現在用手機最大的不便可能就是面部識別了，由於日常出門要戴口罩，無論是解鎖還是刷臉支付，都遇到了很大的麻煩。這種情況主要發生在蘋果手機用戶身上，因為蘋果手機從iPhone X開始，就依賴於FaceID功能，面部識別幾乎可以說是iPhone手機的基本操作。

蘋果的FaceID是一項非常先進的面部識別技術，它不用於大多國產手機使用2D的照片解鎖，FaceID是利用iPhone手機劉海中的點陣發射器，向面部發射數萬個紅外小點，然後在通過紅外接收器，接受這些紅外點的距離信息，從而給使用者的面部建立一個虛擬的3D模型。由於3D面部的信息量比2D照片大得多，所以安全系數也就更高一些。因此即使實現了戴著口罩解鎖，它也是非常安全的。

⑦ 面部識別為什麼戴口罩也可以

一般情況下，人臉識別技術是無法識別戴口罩的。因為基於人臉識別原理來講人臉識別基於深度學習實現，利用卷積神經網路（CNN）對海量的人臉圖片進行學習，卷積出包括表徵人臉的臉型、鼻子、眼睛、嘴唇、眉毛等等的特徵模型，對輸入的圖像提取出對區分不同人臉有用的特徵向量。通過特徵向量在特徵空間里進行比對，同一人的不同照片提取出的特徵，在特徵空間里距離很近，不同人的臉在特徵空間里相距較遠。通過人臉的特徵提取、比對進行的人臉識別。帶著口罩往往展現的面部特徵較小，在火車站這樣的場景下，每天數據量很大，核驗人員身份精度要求比較高，往往很難實現。
而針對你所說的戴著口罩可以識別的情況，我通過我們虹軟的人臉識別演算法也進行了測試，當注冊人臉時戴著口罩的話後續人臉比對也是可以通過的。如果對人臉識別感興趣可以下載我們的演算法自己測試一下~

⑧ 為什麼在人臉識別解鎖的技術上面，口罩戴上還會識別通過

要看識別的人臉特徵點數量，很多2D的人臉識別特徵點數量只有128個，所以面部遮擋比如戴口罩，還是可以識別通過的，並不是說技術好，而是因為識別點數少，可能一張圖片都可以通過，安全性較低，而像一些3D人臉識別的，要3萬個點來感知用戶面部特徵，擋住面部了，那人臉識別肯定是無法通過的。當然目前也有一些公司攻克了戴口罩也能通過人臉識別的問題，安全性也還是可以的。

⑨ 小米10Pro人臉識別，為什麼捂著臉戴著口罩也能解鎖

你不妨向你身邊的用iPhone的朋友了解一下，戴口罩解鎖手機有多麼不便？確實，一張口罩罩住了大半張臉，直接丟失了大量臉部特徵，增加了人臉識別的難度。

2D人臉演算法就安全性差？有人可能會說，戴著口罩其實也不影響解鎖？或者有些投機取巧的方式，找准角度也能解鎖。但戴著口罩，眼睛也不睜開，是不是就解鎖不了了？在人臉識別的過程中，會提取面部大量的特徵點，而這些特徵點的分布並不都是均勻的。

眼部區域就相比其他位置包含了更多的身份信息。再通過機器學習，讓演算法更加關注對眼部區域的特徵。如此一來可以將佩戴口罩、帽子這類影響解鎖的行為所帶來的信息丟失降到最低，也能充分獲取戴口罩人臉的身份信息。這樣也就提高了解鎖的成功率。