為什麼有人建議不要用面部識別

Ⅰ 政府為何叫停人臉識別系統

您好：人臉識別系統的創造為各行各業進行身份識別帶來極大的便利，順應了數據多跑路，客戶少跑腿的願望，但是人臉識別系統被發現仍有漏洞，容易給不法分子造成可乘之機，所以及時叫停進行系統完善，彌補漏洞，以便讓高科技更好地為人類服務！

Ⅱ 中消協發聲不得濫用人臉識別，什麼場合需要用到人臉識別

生活真的是越來越方便了，我們再去商場的時候，其實你不用拿錢，也不用拿你的手機，僅可以用人臉識別，就可以把你信用卡上的錢去劃走，而這一個方便的行為呢 ，也運用到了一個高科技，那就是人臉識別，今天小編想和大家談一談人臉識別。

如何去正視人臉識別的這個問題？

說到那個人臉識別呢，其實小編認為大家不用特別的去恐慌，如果你認為他真的不安全的話，會盜取你的一些面部的特徵的話，在這里也比較建議大家可以直接取消，我們生活之中，讓我們焦慮的事情已經太多太多了，千萬不要因為一個手機上面一個人臉識別這種小的問題，讓自己過度的恐慌。對於這個問題，小編也就想說這么多了，大家還有什麼其他想說的嗎？快來評論區下面留言吧。

Ⅲ 建議整頓非必要的人臉識別，這樣做有什麼積極意義

隨著時代發展和科技進步，從最初設置數字密碼，到後來的指紋識別，再到人臉識別，各種識別科技被運用得愈發廣泛。但隨之而來的風險卻並沒有足夠有效的應對方式。舉個例子，如果運用指紋解鎖手機，如果真的有心犯罪，獲取一個人的指紋、復制出來，並利用復制的指紋解鎖手機並不是什麼難事。人臉識別也是一樣的道理。

雖然人臉識別存在諸多風險，但我們也不能否認其便捷性。指紋識別時，如果手臟了或者氣溫太低，都有可能失效，而人臉只要一掃描，就能輕松解鎖。我們應當明白，存在應用風險不是為了讓這項技術止步，而是為了讓這項技術日臻完善。在這個技術爆發的時代，人們所追求的是便捷性與安全性的統一，而不是以安全為代價去換取便捷。

Ⅳ 人臉識別技術有什麼好處和弊端

人臉識別優點：

1、非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸；

2、非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取；

3、並發性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

人臉識別的缺點：

1、對周圍的光線環境敏感，可能影響識別的准確性；

2、人體面部的頭發、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智慧補償；（如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正）。

(4)為什麼有人建議不要用面部識別擴展閱讀：

人臉識別技術的應用

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用，國際民航組織(ICAO)已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標准。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網路，在全國范圍內搜捕逃犯。

4、自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。

Ⅳ 人臉識別怎麼了，專家為什麼要極力反對發展人臉技術

人臉作為生物識別的一種，具備唯一性，一旦發生信息泄露風險很大。

當人臉識別站上風口，爭議也未曾間斷。

如今，人們刷臉支付、刷臉安檢、刷臉入住酒店……縱然人臉識別技術已經被應用於多層面，但目前仍舊有技術困局。與此同時，狂飆突進之際，反思的聲音逐漸多了起來：人臉識別，邊界在哪？在隱私、安全和便利三者的平衡上，應當恪守怎樣的「游戲規則」？

就爭議來說，重點不是換臉本身會不會存在問題，而是民眾能不能對這一技術形成可靠的辨識，比如我們看漫畫時，知道是假的。如果一些技術的使用，使得民眾或一般人在短時間里難以辨識，就可能存在風險，例如對新聞聯播主播進行換臉，然後製造假新聞。

人臉識別在有的領域可能會產生很大風險，包括新聞領域，通過深度偽造技術使得偽造的新聞圖片傳播。

吳沈括（聯合國網路安全與網路犯罪問題高級顧問）：技術是中立的，但使用技術的人是有立場的。人臉識別技術的安全問題不在於該項技術本身，而是應用的問題。危險在於利用這項技術達到了不該達到的目的，實施了不該實施的行為。

人臉識別技術一旦被普及，它可以定位某人而該人卻毫不知悉。該項技術用於偵查犯罪就是助力公共安全；當用於跟蹤他人，就可能侵犯隱私，干涉他人自由；假如應用於冒充他人，就是在實施犯罪。因此，人臉識別技術是否有害關鍵在於如何使用。

人臉識別技術的安全性能不能保證？

張百川（網路安全專家）：人臉數據被廣泛應用肯定會存在風險，網路黑產也是沒有辦法避免的。人臉識別剛出現時，拍張照片列印出來就可能破解，現在你可能會注意到，有些軟體會要求你眨一下眼，點一下頭，但其實也可能被破解。但我還想說，其實指紋識別一樣有風險，曾經也有過指紋數據泄露的案例。

馬傑：所謂「破解生物識別」，是個「欺騙感測器」的過程。如今越來越多的智能設備都採用了生物特徵識別技術，但是我們深入研究後發現，其實這些生物特徵識別技術大都存在「感測器容易被欺騙」的安全隱患。網路安全研究表明，雖然生物識別已經越來越主流，但是從安全的角度考慮，並非萬無一失。

但大家也不用過分擔心，此前曾經發現的漏洞基本都找到了相應的解決方案。我們投入大量精力研究生物識別安全性的目的，一方面是呼籲設備廠商在考慮產品體驗的同時多兼顧安全性，另一方面和廠商共同來探討如何解決這些問題，共同推進生物識別技術的進步。

陳立彤（大成律師事務所高級合夥人）：人臉識別技術本是用來驗證「你是否真的是你所說的你」，在遠程式控制制交易或者身份確認的情形下，確認一個行為是由本人親自實施的。它是解決電子支付、網路交易、網路申請公共服務等身份安全問題，至今最有效的技術措施。但是，一旦人臉信息這種易獲取的「生物密碼」丟失或者被人隨意更換，那麼利用人臉識別技術驗證真實身份，也成了無稽之談。

大眾如何才能保護隱私？

陳立彤：大眾應當提高自我防範意識，認真閱讀隱私政策，發現可疑條款或者隱私條款過於模糊不清、晦澀難懂的情況以及對APP或者其背後公司信任度不夠時，應當拒絕使用該APP。此外，在個人信息侵權事件發生後，應當及時向法院起訴、向政府有關部門舉報。

吳卓群：由於人臉識別的方式是先收集人臉數據，然後來匹配驗證的，所以人臉識別機構其實已經搜集了很多面部特徵、原始圖片以及照片，這些都會保留在其伺服器上，因此普通的民眾很難去規避人臉識別的風險。大眾能注意的是不要給特別小的人臉識別機構提供照片。

來看，人臉識別被曝光濫用的案例是比較少的，但是換臉等攻擊方式已經比較普遍了。對於人臉識別，事實上每一家公司的演算法都是有一些區別的，採用不同演算法通過不同感測器傳回來的人臉數據每一家也都不一樣。因此，同一張照片在一家能識別成功，在另一家就不一定能識別成功。

Ⅵ 生活中人臉識別有什麼利弊

人臉識別有好的地方也有壞的地方，先說好處：可以方便人們的出行，出門的時候安裝人臉識別，不用帶鑰匙都可以回家，相對來說還是比較方便的。但是 人臉識別也有不好的地方，比如說：人臉識別安裝位置需正對人體臉部，但人有高有矮，用起來不咋方便，還不如用指紋識別。

Ⅶ 為什麼大多數人喜歡的是指紋解鎖，而不是面部識別

大多數人使用手機的時候都是選擇指紋解鎖而不選擇面部識別，因為無論從安全性的角度來說，還是從使用方便的角度來說，指紋解鎖都比面部識別更加有優勢。人們更願意選擇指紋識別所帶來的方便和安全。

現在新出的一些手機出現了升降攝像頭這樣的配置，升降攝像頭確實更加保證了屏幕的完整度，就是一整塊兒的屏幕視覺上更舒服，但是也帶來了人臉識別的問題，因為人臉識別要把攝像頭伸上來，很多人討厭這樣一個過程，所以就直接使用指紋識別把人臉識別關掉。

Ⅷ 人臉識別技術有哪些利弊

人臉識別主要識別哪裡是不固定的。他可以固定識別也可以尋找最優的部位進行識別。就拿蘋果手機為例，蘋果手機的人臉識別每次識別的特徵部位都不是固定的，他是一個學習的過程，無論怎樣人臉識別識別的到底是哪個部位，這完全看程序和演算法的設計，並不是固定的幾個位置，可能是上百個點，不斷的優化。

人臉識別的利弊

不易察覺性人臉識別技術可以採用可見光人臉圖像識別，或是紅外線與可見光融合的多光源人臉圖像識別技術。人臉識別只要在有特定光源的情況下，就能完成不被人察覺的識別，不會令人反感也不會陷於被偽裝欺騙的境地。在公安刑偵領域，特別適用於犯罪嫌疑人的跟蹤與追捕。

首先是人類臉部存在相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的，但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。

Ⅸ 人臉識別付款功能有哪些利弊

人臉識別付款的好處是更加便捷，而弊端就是信息可能會被非法分子利用。以前我買東西都用現金，後來逐漸習慣了網上支付，有一次我在樓下便利店買東西，發現已經換成了人臉識別付款的模式，也就意味著你連手機都不用帶，只要對著屏幕刷一刷臉，就可以付賬結款，但是有些人卻從來不用人臉識別付款，因為覺得技術還不夠成熟，那讓我們一起來了解一下，人臉識別付款功能有哪些利弊吧？歡迎大家在評論區下方分享你的觀點。

一，人臉識別讓消費變得更簡單。

什麼事情都是有好處沒有壞處的，比如說人臉識別支付就存在優點，也存在弊端，我們先來分析一下優點。我們在人臉識別的機器上面可以看到一句話，那就是人臉識別讓支付變得更加簡單。確實是這樣，用人臉識別的方式付款更迅速，更便捷。

Ⅹ 人臉識別技術有什麼弊端嗎

人臉識別技術的弊端——人臉識別率

人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。人臉識別 技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。

「現有的人臉識別系統在用戶配合、採集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、採集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。人臉識別技術遠未達到實用水平，還存在著諸多的挑戰性問題需要解決。」在接受北京青年報采訪時，譚曉陽這樣介紹。

比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了鬍子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發生微小變化，系統可能就會認證失敗。如今，保守估計，人臉識別技術准確率能達到95%，但沒有達到100%。同時，對於雙胞胎，由於相似特徵太多，人臉識別基本不可能完成。

中國科學院自動化研究所博士張小博也認為，光照、姿態、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。目前在美國有全世界最先進的人臉識別系統，其在做測試的時候，識別誤讀率也有1%。