面部識別用什麼技術好

㈠ 人臉識別的技術特點是什麼

傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺點，尤其在環境光照發生變化時，識別成效會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別，識別成效不盡人意。迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。
人臉識別技術通過幾何特徵的人臉檢測技術-可以快速的識別人體面貌，具有快速、簡便、不需要人被動配合的特點。比如自己從一架攝像機前走過，經過人臉識別可以迅速而簡便的識別面貌。人臉識別技術通過模板匹配人臉檢測技術，從資料庫當中提取人臉模板進行匹配，具有防偽、防欺詐、准確、直觀和方便的特點。比如在政法系統中可以用來抓捕犯人，可以快速的識別出罪犯的偽裝。人臉識別技術通過統計的人臉檢測技術，對於人臉的圖像大量搜集構成人臉樣本庫，採用統計方法強化該系統，從而實現對人臉進行檢測和分類。具有高性價比和可擴展性的特點。比如銀行加快了工作效率和安全性。人臉識別技術並不是僅僅可以識別捕捉活動的人像，也可以識別靜止的圖片。
人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的僅有性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強制性：用戶不需要專門配合人臉採集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有「強制性」；非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；並發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；除此之外，還符合視覺特性：「以貌識人」的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

㈡ 人臉識別技術優點

人臉識別技術的優勢

人臉識別作為一種新興的生物特徵識別技術（Biometrics），與虹膜識別、指紋掃描、掌形掃描等技術相比，人臉識別技術在應用方面具有獨到的優勢：使用方便，用戶接受度高人臉識別技術使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置，以非接觸的方式在識別對象未察覺的情況下完成識別過程。直觀性突出人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的最直觀的信息源，方便人工確認、審計，「以貌取人」符合人的認知規律。識別精確度高，速度快與其它生物識別技術相比，人臉識別技術的識別精度處於較高的水平，誤識率、拒認率較低。

不易仿冒在安全性要求高的應用場合，人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場，他人難以仿冒。人臉識別技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統。這是指紋等生物特徵識別技術所很難做到的。舉例來說，用合法用戶的斷指即可仿冒合法用戶的身份而使識別系統無從覺察。使用通用性設備人臉識別技術所使用的設備為一般的PC、攝像機等常規設備，由於計算機、閉路電視監控系統等已經得到了廣泛的應用，因此對於多數用戶而言使用人臉識別技術無需添置大量專用設備，從而既保護了用戶的原有投資又擴展了用戶已有設備的功能，滿足了用戶安全防範的需求。

基礎資料易於獲得人臉識別技術所採用的依據是人臉照片或實時攝取的人臉圖像，因而無疑是最容易獲得的。成本較低，易於推廣使用由於人臉識別技術所使用的是常規通用設備，價格均在一般用戶可接受的范圍之內，與其它生物識別技術相比，人臉識別產品具有很高的性能價格比。概括地說，人臉識別技術是一種高精度、易於使用、穩定性高、難仿冒、性價比高的生物特徵識別技術，具有極其廣闊的市場應用前景。

㈢ 人臉識別通過什麼識別知乎

人臉識別是什麼
人臉識別是什麼？人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬於生物特徵識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。
生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括人臉、指紋、手掌紋、掌型、虹膜、視網膜、靜脈、聲音(語音)、體形、紅外溫譜、耳型、氣味、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字、步態)等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、靜脈識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
幾何特徵的人臉識別方法
幾何特徵可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關系(如相互之間的距離)。這些演算法識別速度快，需要的內存小，但識別率較低。
基於特徵臉(PCA)的人臉識別方法
特徵臉方法是基於KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的一種最優正交變換。高維的圖像空間經過KL變換後得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以轉成低維線性空間。如果假設人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特徵矢量，這就是特徵臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓練樣本，而且完全是基於圖像灰度的統計特性的。目前有一些改進型的特徵臉方法。
神經網路的人臉識別方法
神經網路的輸入可以是降低解析度的人臉圖像、局部區域的自相關函數、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進行訓練，而在許多應用中，樣本數量是很有限的。
彈性圖匹配的人臉識別方法
彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對於通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，並採用屬性拓撲圖來代表人臉，拓撲圖的任一頂點均包含一特徵向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。該方法結合了灰度特性和幾何因素，在比對時可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果，同時對於單個人也不再需要多個樣本進行訓練。
線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法
心理學的研究表明，人類在識別輪廓圖(比如漫畫)的速度和准確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基於從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD並不建立不同線段集之間線段的一一對應關系，因此它更能適應線段圖之間的微小變化。實驗結果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態情況下都有非常出色的表現，但是它在大表情的情況下識別效果不好。
支持向量機(SVM) 的人臉識別方法
近年來，支持向量機是統計模式識別領域的一個新的熱點，它試圖使得學習機在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協，從而提高學習機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類問題，它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓練樣本(每類300個)，這在實際應用中往往是不現實的。而且支持向量機訓練時間長，方法實現復雜，核函數的取法沒有統一的理論。

㈣ 人臉識別/虹膜識別和指紋識別哪種技術更好

目前來說最成熟的還是指紋識別（畢竟指紋識別已經使用了幾年了）。不管是人臉識別還是虹膜識別都有局限性。就目前來說，指紋可以在任何情況下使用，並且安全性也很高，人臉解鎖除了蘋果之外其他家做的都不理想，但是即使是蘋果也不敢保證絕對安全。至於其他手機的人臉識別甚至於連照片都無法欺騙。所以就目前來說人臉識別是安全性最低的。

至於虹膜識別局限性很大，比如對於戴眼鏡的人不算友好，而且到了晚上識別率就會很低，如果你是一個戴眼鏡並且還要在晚上使用手機虹膜識別的速度和准確度讓人抓狂。人臉識別在晚上也一樣。寶比萬像人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

㈤ 人臉識別是靠什麼技術實現的

人臉識別門禁技術如今已漸趨成熟，曾經很多企業、社區、景區、工地所依賴的指紋識別門禁、門禁卡門禁、密碼鎖門禁如今正被人臉識別門禁所取代，為各行業領域帶來了極大的便捷。但人臉識別技術作為一種新興的人員身份鑒別技術，大部分人對於這項技術還是相對陌生，關於與人臉識別相關的問題也時有發生，為了讓大家快速學會使用人臉識別門禁系統，今天寶比萬像人臉識別就來教大家如何學會人臉識別門禁的人臉信息錄入使用。
啟動設備
1.默認打開寶比萬像人臉識別門禁考勤設備端APP，進入「寶比萬像人臉識別門禁考勤系統設備端APP」啟動頁
2.默認進入人臉認證頁面。
3.在人臉認證界面，點擊「首頁」按鈕，返回人臉設備主菜單。
人臉驗證
1.在人臉識別主界面點擊「人臉認證」菜單進行人臉驗證
2.人臉認證：通過認證，閘門開啟，並顯示人臉ID，姓名。
3.人臉認證：沒有登記的人臉進行驗證，提示「人臉無登記」。
人臉登記
1.在人臉識別主界面點擊「人臉登記＋」，彈出登錄界面。
2.輸入登錄賬號、密碼（xxxxxx），點擊登錄。
3.輸入姓名，點擊下一步，跳轉到人臉登記界面。
4.人臉登記初始化頁面。提示登記這，請面對攝像頭。
5.人臉登記：拍攝成功後「確認注冊」，提升「人臉登記成功」。
6.點解「重新獲取」，即對需要登記的人臉進行重新拍攝登記。
7.已登記成功的用戶，再次進行人臉登記，則提示；已登記。
8.點擊當前頁面的返回剪頭，即返回到人臉識別設備APP首頁。

㈥ 人臉識別技術是什麼

人臉識別是基於人的面部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。它通過採集含有人臉的圖片或視頻流，並在圖片中自動檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行面部識別。人臉識別可提供圖像或視頻中的人臉檢測定位、人臉屬性識別、人臉比對、活體檢測等功能。虹軟科技在人臉識別方面做的不錯

㈦ 人臉系統識別是使用了什麼技術

人臉識別是一種基於人的臉部特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術。它集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、視頻圖像處理等多種專業技術。人臉識別用攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別。

人臉識別主要分四步完成：人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取、匹配與識別。

隨著智能手機的迅速普及，可以通過手機鏡頭在手機上做基於人臉識別的身份注冊、認證、登錄等，使身份認證過程更安全、方便。由於人臉比指紋等視覺辨識度更高，所以「刷臉」的應用前景更廣闊。人臉識別具有自然性和非接觸性，可以快捷、精準、衛生地進行身份認定，避免個人信息泄露，並能隱蔽使用。人臉識別能夠應對復雜的光照並支持多種人臉姿態，可以精確定位眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等面部關鍵區域位置，製成獨一無二的「面具」，以便通過已存「面具」和待識「面具」的快速比對，實現准確識別。
人臉識別也具有不可復制性，能從幾百項臉部特徵中找出識別對象。人臉識別技術已在智能門禁、門鎖、考勤、手機解鎖、電腦登錄遠程認證、人臉支付、特殊人物識別等方面有廣泛應用。

此答案由人臉識別顏鑒科技提供。

㈧ 人臉識別是一種什麼樣的技術

人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

寶比萬像人臉識別門禁系統優勢：

非接觸性：在人臉識別門禁解決方案中，用戶不需要和人臉設備進行任何肢體上的直接接觸，刷臉成功即可通行，而能夠有效避免細菌疾病通過接觸傳播，安全衛生。

並發性：人臉識別門禁解決方案突破了傳統門禁系統只能進行一對一識別的局限，在不同的實際應用場景可以進行多個人臉分揀、判斷及識別。

非強制性：當用戶進入人臉識別的攝像范圍時，人臉設備將主動獲取用戶的人臉信息，用戶無需攜帶任何的信息載體，通行更加便捷，同時用戶體驗更好，接受度更高。

唯一性：人臉信息具有唯一性，人臉識別是活體生物特徵識別技術，動態的人臉信息獨一無二，難以復制，不存在被盜用的風險，安全性更高。