虹膜面部識別是什麼意思

⑴ 人臉識別和虹膜識別識別相比，哪個更安全

虹膜識別技術就是通過識別虹膜，做對比分析，返回驗證結果的一種識別技術。主要是通過識別人的虹膜，虹膜是人眼睛結構中的一個組成部分，位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分。

其中包含了很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵，每個人的虹膜從胎兒發育階段成形之後，整個生命歷程中是保持不變的，故而可以用作生物識別的一種。

虹膜識別與指紋識別

指紋有可能會發生磨損而導致驗證失靈，人臉也可能經過整容而增加辨識難度，但構造更為精巧復雜，擁有斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等豐富的細節特徵的虹膜卻不會發生磨損，人類從胎兒期形成的虹膜，直至老矣也不會改變。

希望本回答能夠幫到你

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⑵ 虹膜識別功能是什麼意思

虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%；眼睛中心為瞳孔部分，約佔5%；虹膜位於鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成(見右圖)，是人體中最獨特的結構之一。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右，虹膜就基本上發育到了足夠尺寸，進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。另一方面，虹膜是外部可見的，但同時又屬於內部組織，位於角膜後面。要改變虹膜外觀，需要非常精細的外科手術，而且要冒著視力損傷的危險。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點，是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。

⑶ 三星s8虹膜識別是什麼意思

S8/S8+支持虹膜識別功能：設置-鎖定屏幕和安全-虹膜掃描儀。

⑷ 虹膜識別定義

虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。而且虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。因此，可以將眼睛的虹膜特徵作為每個人的身份識別對象。
例如，在好萊塢大片中，通過掃描眼睛視網膜開啟保密房間或保險箱的炫酷場景，大家一定還記憶猶新吧！使用虹膜識別技術，為需要高度保密的場所提供了高度安全保障。
虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，韓國的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法，是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企業進行合作（如IRISPASS®，BM-ET300，IG-H100® 等產品），以授權方式提供虹膜識別核心演算法，支持合作夥伴生產虹膜識別系統。Iridian 的核心技術還包括圖像處理協議和數據標准PrivateID®，識別伺服器KnoWho®，KnoWho® 開發工具及虹膜識別攝像頭等。

⑸ 虹膜識別是什麼

【虹膜識別】

是人工智慧技術生物識別中的一種。應用於安防設備（如門禁等）中的一種基於眼睛中的虹膜進行身份識別的技術，有高度保密需求的場所常應用。

【虹膜識別技術的原理】

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔﹑晶狀體、視網膜等部分組成。

虹膜識別應用場景

【虹膜識別的優點】

1.虹膜是身體本身的功能器官，不會像密碼一樣有忘記的屬性，這也是所有生物識別都具有的優點。

2.非接觸性，使用者不需要和設備直接接觸就獲取了圖像，和面部識別一樣的干凈衛生，避免了疾病的可能的接觸傳染。

3.虹膜在眼睛內部，和指紋及面部容易修改和磨損不同，基本不可能被復制修改。

【虹膜識別的缺點】

1.智能手機已經是非常小的設備，在硬體設備小型化的道路上不容易前進

2.虹膜識別硬體造價較高，相較於其它生物識別硬體，大范圍推廣困難

3.使用便捷性較差，反應速度較慢，識別準度略低。

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⑹ 一篇文章弄懂什麼是虹膜識別

美國智庫 Acuity Market Intelligence
曾發表過一份《生物識別的未來》報告，報告顯示，虹膜識別技術將在未來10—15年迅速普及，並佔全球生物特徵識別16%的市場份額，虹膜識別產品總產值也將達到35億美元。畢竟無需贅言，在智能手機之外，未來整個IOT產業的崛起理論上都可被視作虹膜技術普及的基石——你知道，當萬物互聯時代來臨，數據安全牽一發而動全身，人們都在企盼一種與機器更安全的交互方式。

拜好萊塢所賜，如下場景早已被視作未來理所當然的一部分：某Boss級人物神色淡定或慌張地進入實驗室等神秘部門，他只需要「看一眼」屏幕即可來去自如。事實上，虹膜識別並不是一個初生事物，基於虹膜掃描識別身份的理論認知可追溯到上世紀30年代，並於90年代逐漸實現商業化落地，如今也已應用在諸如金融，政府，機場和軍方等現實中貌似類似「神秘部門」的地方。但如你所知，人類歷史的底層驅動力永遠都是技術以及讓技術大范圍擴散的商業，遵循著與計算機，互聯網，智能手機等顛覆性技術的相似步伐，如今虹膜識別也正在從特定領域推廣至普通消費人群之中。最直觀的例子當然來自三星剛發布的Galaxy
Note7，這是虹膜識別技術第一次被添置在真正意義上的主流旗艦智能手機之上。

在不少人看來，考慮到三星之於手機產業鏈的掌控力和號召力，與去年富士通ARROWS NX F-04G以及微軟Lumia
950XL等小眾機型對虹膜識別的倉促不同(譬如識別時間過長)，三星的入局有望起到某種帶動之力——據報道，三星的加入甚至讓與虹膜識別相關的企業股票也一度飄紅。技術的成熟當然是另一方面。古往今來，人類一直對「精準識別身份」心嚮往之——而有理由相信，愈到未來，安全地告知機器「我是誰」這件事就愈加重要。

而在這件事上，至少看起來，虹膜識別可以做到更多。

你的唯一

大體而言，在所有常規生物特徵識別(包括指紋，人臉，虹膜，聲音，掌紋等)當中，由於虹膜自身的精準性，防偽性，唯一性，穩定性，主流學界通常認為虹膜是比指紋或者面部識別更「高級」的識別方式，要知道，相比於指紋0.8%，人臉2%左右的誤識率，虹膜識別低至百萬分之一的誤識率看起來幾乎沒有任何蠱惑性。

那到底何為虹膜?人眼結構由鞏膜，虹膜和瞳孔三部分構成，虹膜即是位於其他二者之間的圓環狀部分，屬於眼球中層，負責自動調節瞳孔大小，從而適應不同光照環境。而交叉錯雜的細絲，斑點和條紋等細微之物構成虹膜大量獨一無二的信息特徵，也因此具備了某種與生俱來的不可復制性(順便一提，虹膜的唯一性同樣存在於同卵雙胞胎身上，後者DNA信息重合度非常之高)，其復雜度遠超如今在智能手機普及的指紋識別，有研究表明，虹膜識別准確性是指紋識別的1萬倍。

可想而知，細小的動態特性讓偽造虹膜變得幾乎不太可能，至少目前，無論照片，假眼，乃至在隱形眼鏡上列印(對了，當眼球剝離人體，虹膜也會隨瞳孔放大從而失去活性)，都幾乎沒辦法欺騙機器對於主人虹膜的信賴。

而極強的穩定性是虹膜用於生物識別的另一利器。任何人在胎兒發育階段形成之後，虹膜即終生保持不變，且幾乎不會受到外部環境的干擾——在眼瞼的庇護下，它不易受到外傷侵襲，更重要的是，目前看來，諸如紅眼病，白內障，青光眼，沙眼結膜炎，近視眼手術這些常見的眼部侵擾都無法影響虹膜自身紋理。這意味著，虹膜不會出現指紋解鎖時易磨損，靈敏度低，蛻皮或者潮濕而致使手機無法識別的困擾。

另外，最後想說，相較於指紋，虹膜中遠距離的非接觸式採集無疑要衛生許多。

怎麼用

很好理解，虹膜識別技術能將虹膜信息特徵轉為密碼儲存。

在具體的實現路徑上，拿Note7來說，在前置鏡頭同側增加了IR
LED與虹膜攝像頭，在識別過程之中，前置攝像頭輔助虹膜攝像頭確定持機者的大體輪廓，再經由IR
LED發射紅外光源(虹膜識別無法用最常見的彩色可見光感測器，要用獨立的紅外感測器，以保證能為暗光下使用)，虹膜攝像頭通過光源掃描持機者虹膜信息，然後將虹膜信息轉為編碼，與已知密碼進行比對，以最終決定是否解鎖。通常來說，相比錄入指紋時的繁瑣，初次錄入虹膜要迅捷許多，大概只需要幾秒鍾;而當用戶試圖用虹膜解鎖手機時，根據視頻演示，雖不比指紋，但仍談得上靈敏。

而直覺便知，虹膜識別的應用場景可被延伸至屏幕解鎖之外，譬如Note7提出的一種場景方案是新增了一個「安全文件夾」，通過虹膜解鎖存放一些包括應用，照片，便簽在內的私人數據或信息(你知道，每個人都有一些「不可告人」的小秘密)，讓其獨立於其他手機數據之外，唯有虹膜可以打開，算是上了份雙保險。

在我看來，這一功能也在很大程度上回應了業界對於虹膜識別普及性的擔憂——事實上，至少在現階段，作為科技急先鋒的虹膜識別與已然成熟的指紋識別並非取代關系，而更接近於不同場景中的互補或進階，Note7的安全文件夾即是如此，你大可將其視作指紋之後的第二道安全防護，電影里出入神秘部門也得布防重重關卡不是?

嗯，在告知機器「我是誰」這件事上，人類經歷了各種密碼，數字證書，硬體KEY(譬如U盾)等多種方式，有理由相信，身份識別的下一幕很大程度上將由虹膜等生物特徵識別完成。其實追溯人機交互歷史，一個清晰的脈絡是：主流計算設備的每次形態改變，必然伴隨著人機交互難度下降，而隨著虹膜等識別技術的完善，人類與機器之間的「信任關系」勢必將邁向一個新篇章。

未來由現實鋪就，而「未來已經來臨」。在科技領域，未來十年將會令過去的十年黯然失色，但願這其中會有生物識別技術很大的功勞。

⑺ 虹膜識別是什麼

虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。

3．特徵提取：

採用特定的演算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特徵點，並對其進行編碼。

4．特徵匹配：

將特徵提取得到的特徵編碼與資料庫中的虹膜圖像特徵編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。

⑻ 什麼是虹膜識別，以及它與你何干

拜好萊塢所賜，如下場景早已被視作未來理所當然的一部分：某Boss級人物神色淡定或慌張地進入實驗室等神秘部門，他只需要「看一眼」屏幕即可來去自如——不過，時至今日，倘若你還認為科幻中的虹膜識別遙不可及，那麼閱讀這篇文章或許對你很有必要。

事實上，虹膜識別並不是一個初生事物，基於虹膜掃描識別身份的理論認知可追溯到上世紀30年代，並於90年代逐漸實現商業化落地，如今也已應用在諸如金融，政府，機場和軍方等現實中貌似類似「神秘部門」的地方。但如你所知，人類歷史的底層驅動力永遠都是技術以及讓技術大范圍擴散的商業，遵循著與計算機，互聯網，智能手機等顛覆性技術的相似步伐，如今虹膜識別也正在從特定領域推廣至普通消費人群之中。最直觀的例子當然來自三星剛發布的Galaxy Note7，這是虹膜識別技術第一次被添置在真正意義上的主流旗艦智能手機之上。

在不少人看來，考慮到三星之於手機產業鏈的掌控力和號召力，與去年富士通ARROWS NX F-04G以及微軟Lumia 950XL等小眾機型對虹膜識別的倉促不同（譬如識別時間過長），三星的入局有望起到某種帶動之力——據報道，三星的加入甚至讓與虹膜識別相關的企業股票也一度飄紅。

技術的成熟當然是另一方面。古往今來，人類一直對「精準識別身份」心嚮往之——而有理由相信，愈到未來，安全地告知機器「我是誰」這件事就愈加重要。

而在這件事上，至少看起來，虹膜識別可以做到更多。

你的唯一

大體而言，在所有常規生物特徵識別（包括指紋，人臉，虹膜，聲音，掌紋等）當中，由於虹膜自身的精準性，防偽性，唯一性，穩定性，主流學界通常認為虹膜是比指紋或者面部識別更「高級」的識別方式，要知道，相比於指紋0.8%，人臉2%左右的誤識率，虹膜識別低至百萬分之一的誤識率看起來幾乎沒有任何蠱惑性。

那到底何為虹膜？人眼結構由鞏膜，虹膜和瞳孔三部分構成，虹膜即是位於其他二者之間的圓環狀部分，屬於眼球中層，負責自動調節瞳孔大小，從而適應不同光照環境。而交叉錯雜的細絲，斑點和條紋等細微之物構成虹膜大量獨一無二的信息特徵，也因此具備了某種與生俱來的不可復制性（順便一提，虹膜的唯一性同樣存在於同卵雙胞胎身上，後者DNA信息重合度非常之高），其復雜度遠超如今在智能手機普及的指紋識別，有研究表明，虹膜識別准確性是指紋識別的1萬倍。

可想而知，細小的動態特性讓偽造虹膜變得幾乎不太可能，至少目前，無論照片，假眼，乃至在隱形眼鏡上列印（對了，當眼球剝離人體，虹膜也會隨瞳孔放大從而失去活性），都幾乎沒辦法欺騙機器對於主人虹膜的信賴。

而極強的穩定性是虹膜用於生物識別的另一利器。任何人在胎兒發育階段形成之後，虹膜即終生保持不變，且幾乎不會受到外部環境的干擾——在眼瞼的庇護下，它不易受到外傷侵襲，更重要的是，目前看來，諸如紅眼病，白內障，青光眼，沙眼結膜炎，近視眼手術這些常見的眼部侵擾都無法影響虹膜自身紋理。這意味著，虹膜不會出現指紋解鎖時易磨損，靈敏度低，蛻皮或者潮濕而致使手機無法識別的困擾。

另外，最後想說，相較於指紋，虹膜中遠距離的非接觸式採集無疑要衛生許多。

怎麼用

很好理解，虹膜識別技術能將虹膜信息特徵轉為密碼儲存。

在具體的實現路徑上，拿Note7來說，在前置鏡頭同側增加了IR LED與虹膜攝像頭，在識別過程之中，前置攝像頭輔助虹膜攝像頭確定持機者的大體輪廓，再經由IR LED發射紅外光源（虹膜識別無法用最常見的彩色可見光感測器，要用獨立的紅外感測器，以保證能為暗光下使用），虹膜攝像頭通過光源掃描持機者虹膜信息，然後將虹膜信息轉為編碼，與已知密碼進行比對，以最終決定是否解鎖。通常來說，相比錄入指紋時的繁瑣，初次錄入虹膜要迅捷許多，大概只需要幾秒鍾；而當用戶試圖用虹膜解鎖手機時，根據視頻演示，雖不比指紋，但仍談得上靈敏。

而直覺便知，虹膜識別的應用場景可被延伸至屏幕解鎖之外，譬如Note7提出的一種場景方案是新增了一個「安全文件夾」，通過虹膜解鎖存放一些包括應用，照片，便簽在內的私人數據或信息（你知道，每個人都有一些「不可告人」的小秘密），讓其獨立於其他手機數據之外，唯有虹膜可以打開，算是上了份雙保險。

在我看來，這一功能也在很大程度上回應了業界對於虹膜識別普及性的擔憂——事實上，至少在現階段，作為科技急先鋒的虹膜識別與已然成熟的指紋識別並非取代關系，而更接近於不同場景中的互補或進階，Note7的安全文件夾即是如此，你大可將其視作指紋之後的第二道安全防護，電影里出入神秘部門也得布防重重關卡不是？

嗯，在告知機器「我是誰」這件事上，人類經歷了各種密碼，數字證書，硬體KEY（譬如U盾）等多種方式，有理由相信，身份識別的下一幕很大程度上將由虹膜等生物特徵識別完成。其實追溯人機交互歷史，一個清晰的脈絡是：主流計算設備的每次形態改變，必然伴隨著人機交互難度下降，而隨著虹膜等識別技術的完善，人類與機器之間的「信任關系」勢必將邁向一個新篇章。

美國智庫 Acuity Market Intelligence 就曾發表過一份《生物識別的未來》報告，報告顯示，虹膜識別技術將在未來10—15年迅速普及，並佔全球生物特徵識別16%的市場份額，虹膜識別產品總產值也將達到35億美元。畢竟無需贅言，在智能手機之外，未來整個IOT產業的崛起理論上都可被視作虹膜技術普及的基石——你知道，當萬物互聯時代來臨，數據安全牽一發而動全身，人們都在企盼一種與機器更安全的交互方式。

未來由現實鋪就，而「未來已經來臨」。在科技領域，未來十年將會令過去的十年黯然失色，但願這其中會有生物識別技術很大的功勞。

李北辰/文（知名科技自媒體，致力於為您提供文字優雅的原創科技文章；微信公號：李北辰）

⑼ 什麼是虹膜識別

虹膜識別是與眼睛有關的生物識別中對人產生較少干擾的技術。它使用相當普通的照相機元件，而且不需要用戶與機器發生接觸。另外，它有能力實現更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各種人的注意。在所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。

虹膜識別技術簡介
虹膜特徵
眼睛的虹膜是由相當復雜的纖維組織構成，其細部結構在出生之前就以隨機組合的方式決定下來了，虹膜識別技術將虹膜的可視特徵轉換成一個512個位元組的Iris Code（虹膜代碼），這個代碼模板被存儲下來以便後期識別所用，512個位元組，對生物識別模板來說是一個十分緊湊的模板，但它對從虹膜獲得的信息量來說是十分巨大的。 從直徑11mm的虹膜上，Dr. Daugman的演算法用3.4個位元組的數據來代表每平方毫米的虹膜信息，這樣，一個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別演算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在演算法和人類眼部特徵允許的情況下， Dr. Daugman指出，通過他的演算法可獲得173個二進制自由度的獨立特徵點。這在生物識別技術中，所獲得特徵點的數量是相當大的。