用什麼遮擋手機面部識別

① 華為手機設置了人臉識別解屏後,無法識別人臉怎麼辦

如果您的手機在亮屏狀態下人臉識別失敗，請您參考如下方法排查解決：

一、以下因素可能會影響人臉解鎖成功率
前置攝像頭遮擋或故障、面部被遮擋、人臉和手機的距離或角度偏差較大、躺卧姿勢使面部變形、閉眼狀態、未注視手機等都可能導致人臉解鎖失敗，建議您進行人臉解鎖時注意以下幾點：
1.保持前置攝像頭清潔並且無遮擋；
2.在解鎖過程中面部不要被帽子，口罩，圍巾等遮擋，露出面部解鎖；
3.在過亮或過暗環境建議您使用指紋或密碼解鎖；
4.調整手機和人臉之間的距離，保持在 20~50 厘米左右並盡量使攝像頭正對人臉嘗試；
5.躺卧的姿勢會造成人臉輕微變形，出於安全考慮，解鎖成功率會降低，建議您使用指紋或密碼解鎖；
6.如果您的手機支持並開啟注視時啟用人臉識別功能，閉眼或者眼睛沒看著手機時會無法解鎖。您可以關閉注視時啟用人臉識別功能。
溫馨提醒：
注視時啟用人臉識別該功能僅部分手機支持，如果設置中沒有搜索出結果，則表示不支持該功能。
關閉注視時啟用人臉識別，可在閉眼時識別人臉，提升解鎖速度，但是可能會降低安全性，請您根據實際使用情況進行選擇。

二、人臉信息錄入時圖片質量不好
弱光環境會影響攝像頭錄入人臉數據，如果多次解鎖失敗，請重新錄入人臉數據，在設置中搜索並進入刪除面部數據，在光線適宜（不要陽光直射或過暗）、攝像頭清潔、面部無遮擋的情況下，重新錄入人臉。

三、請確認手機是否使用第三方主題
人臉解鎖需要第三方主題適配，部分主題未適配人臉解鎖功能，建議您更換默認主題體驗人臉解鎖功能。

四、請確認解鎖失敗次數是否達到上限
出於安全考慮，解鎖失敗超過5次，人臉解鎖功能將無法使用，請您輸入鎖屏密碼進行解鎖。

五、請確認前置攝像頭功能是否正常
請打開相機，檢查前置攝像頭功能是否正常。如果前置攝像頭功能不正常會導致人臉數據無法識別並解鎖失敗。

六、使用相機連續快速拍照後無法人臉解鎖
使用相機連續快速拍照後，立即使用人臉識別，此種情況下，相機模塊一直在處理之前所拍的圖像，當使用人臉識別時，由於相機模塊處於忙碌狀態，使得人臉識別短時間內無法使用。請您使用指紋和密碼的方式解鎖或等待一段時間後再次嘗試。

七、請確認是否外部環境影響
如果長時間處於較低溫度環境下，並且手機電量不充足，會導致解鎖失敗。此種情況下，請您使用密碼解鎖。離開低溫環境後，再嘗試使用人臉解鎖功能。

若以上方法未能解決您的問題，請您提前備份好重要數據(微信/QQ等應用需單獨備份)，攜帶購機發票前往華為客戶服務中心檢測處理。

② 為什麼iphone人臉識別顯示被遮擋

你這個手機啊，這個攝像頭呃肯定是被什麼遮擋住了，你看看是不是被灰塵把這個設置成攝像頭給遮擋住了，你用那個紙巾吶，把那個攝像頭那個查一下嗎 他要不然他可能就是嗯這個原因吶 。

③ 你的手機有沒有設定戴口罩人臉識別可以設定成功嗎

現在用手機最大的不便可能就是面部識別了，由於日常出門要戴口罩，無論是解鎖還是刷臉支付，都遇到了很大的麻煩。這種情況主要發生在蘋果手機用戶身上，因為蘋果手機從iPhone X開始，就依賴於FaceID功能，面部識別幾乎可以說是iPhone手機的基本操作。

蘋果的FaceID是一項非常先進的面部識別技術，它不用於大多國產手機使用2D的照片解鎖，FaceID是利用iPhone手機劉海中的點陣發射器，向面部發射數萬個紅外小點，然後在通過紅外接收器，接受這些紅外點的距離信息，從而給使用者的面部建立一個虛擬的3D模型。由於3D面部的信息量比2D照片大得多，所以安全系數也就更高一些。因此即使實現了戴著口罩解鎖，它也是非常安全的。

④ 蘋果手機戴口罩人臉能識別嗎

隨著佩戴口罩成為了在面對新型冠狀病毒疫情期間做好防護的重要措施，但由於口罩遮擋住了面部，不少iPhone用戶也遭遇了手機無法進行面部識別的煩惱，繼而又出現了不少如何讓iPhone學會認識戴口罩後機主面容的「偏方」。

「戴口罩」與面部解鎖發生沖突
當下的絕大多數智能手機均提供了面部解鎖功能，然而由於目前疫情的嚴峻形勢，迫不得已出門在外的話戴上口罩是必須的。在這樣的使用條件下，對於像iPhone這樣的只支持人臉識別的機型來說，就面臨著重大的使用問題，手機無法識別佩戴面罩的用戶，造成手機無法成功解鎖，因為從iPhone X開始取消了Touch ID功能，使得用戶不得不只能以手動輸入密碼的方式來解鎖。

戴口罩的日子裡，iPhone還能完成人臉識別嗎？

之所以採用3D人臉識別的iPhone在用戶佩戴口罩後難以解鎖的原因就在於，Face ID識別安全性相當高，可以瞬間通過3萬個點來感知用戶面部特徵，以此來保證所識別的人臉不能被相片、相關仿製品所欺騙。而一些2D人臉識別方案的機型可以識別的人臉特徵點僅為128個，所以使用一張照片就能騙過驗證。

一些用戶即便佩戴口罩，智能手機也能識別成功完成解鎖。大體而言主要原因有三，其一是一些用戶使用的是一些Android機型，沒有採用3D人臉識別技術，安全性較低，以往即便採用一張照片也能進行解鎖；其二是部分用戶使用iPhone時口罩佩戴地並不標准，比如露出了鼻子，通過神經網路的學習能力，也有一定幾率解鎖成功；其三，部分iPhone用戶的手機確實能辨識出佩戴口罩情況下的機主，不過目前成功的用戶較低。

而針對網路上傳言說的可以在佩戴口罩的情況下，在iPhone設置中再添加一個戴著口罩情況下的Face ID的方法，其實是謠傳，當用戶佩戴口罩進行Face ID錄入時，便會被系統提示露出全部面容，也就是說在佩戴口罩的情況下根本無法錄入成功。

手機能否學習識別戴口罩的你
之所以被一些用戶認為iPhone也許可能通過自我學習能力來識別佩戴口罩的機主，就在於iPhone在手機晶元中內置有神經網路引擎，例如目前最新的A13晶元中的神經網路引擎擁有8個核心，速度最高可提升20%，同時還新增了兩個新的機器學習加速器，能以最高達過去六倍的速度執行矩陣數學運算。

也就是說，如果iPhone用戶在某一天突然佩戴了眼鏡，手機在首次識別可能會失敗，要求用戶輸入密碼來解鎖，隨後機器則學習了用戶的面容變化，當用戶下一次開啟手機後，便可以實現面部解鎖。

所以目前網路上便有說法稱，只要在佩戴口罩的情況下，使用iPhone解鎖，輸入密碼50次便可讓機器成功學習機主佩戴口罩的面容，整個過程中需要用戶佩戴相同的口罩。不過，不少人嘗試輸入50次、甚至100次後發現，手機還是無法識別佩戴口罩後的機主面容。不過也有個別用戶發現，自己的iPhone可以學會識別其佩戴口罩後的模樣。

據分析，出現這種狀況的原因可能由於每個人的臉部面積不同，造成口罩遮擋的范圍也不同，一旦識別的區域達到一個有效面積，便有可能識別成功。以往的案例顯示，如果用戶佩戴墨鏡同樣會觸發iPhone的Face ID機器學習機制，而墨鏡鏡片的大小也決定了學習的次數。但學習完成後，如果用戶再佩戴墨鏡，卻沒有佩戴帽子的情況下基本都能識別，而一旦佩戴遮擋了額頭的帽子則要求輸入密碼的幾率較大，同時也不會繼續學習既帶帽子又戴墨鏡的機主面容。這也間接解釋了上文中提到了部分用戶發現盡管戴了口罩，但露出鼻子可以大大提高識別成功率的現象。

最終不難發現，出於安全的原因手機有著默認的有效面部識別面積，才能收集到足夠數量比例的識別點，如果想讓iPhone學會認識佩戴口罩的機主，成功的幾率很小。

如何讓解鎖快一點
所以，與其對著iPhone無腦的輸上50遍、甚至100遍密碼，暫時還不如採取曲線救國的方式讓手機的解鎖快一點。

為了安全起見，開機密碼還是需要，不妨換成簡單的數字密碼。另外，在喚醒屏幕上劃後，直接點按下屏幕上的「Face ID」文字，手機會直接進入密碼輸入界面，可以省去不少無用的識別時間。

而在微信、支付寶兩大常用支付應用中，可以在設置中暫時關閉「臉部支付」功能，使用中直接輸入支付密碼進行付款。無需等待兩次面部識別失敗後再輸入支付密碼。

此外，如果十分不能接受佩戴口罩後只能輸入密碼解鎖的不便。家中如果有舊款iPhone 8、iPhone 7等擁有Touch ID的機型，如果為了外出方便也不妨先臨時使用，由於有iCloud的存在，設備間的完整互通、遷移也並不成問題。

或者暫時使用Android手機，畢竟目前絕大多數Android手機已經基本放棄了在3D人臉識別上的跟進，轉而採用屏下指紋識別的解決方案。同時也擁有面部解鎖功能，盡管2D人臉識別並不安全，但不少用戶證實確實可以完成對佩戴口罩的機主的識別。

⑤ iphone面容識別在強光下能識別,光線不好的就識別不了

手機的出現不僅縮短了我們與他人之間的距離，更是縮短了我們與世界的聯系。而如今手機的發展也是越來越快，從當初的「直板」手機到現如今的智能手機，不僅在外觀上有了重大突破，而且在手機功能方面也豐富了很多，性能也更加的強大。
不知道大家還記不記得自己第一部手機的解鎖方式，反正小編還記得；小編第一部手機是一部OPPO音樂直板手機，其解鎖方式就比較有特點了，要想將手機解鎖，需按手機實體鍵盤上的「左鍵+#號鍵」才能實現解鎖；但是這樣的解鎖方式這並不能算得上真正的解鎖，只能說是一種防止誤操作的「保障」。
隨著手機不斷的更新換代，手機解鎖方式也得到了相應的改變，直到後邊出現的「數字解鎖」、「圖案解鎖」、「數字+圖案解鎖」等等，甚至近幾年有的不少手機廠商還研發出了生物識別功能，比如指紋識別解鎖、虹膜識別以及面部識別等。真沒想到，手機的解鎖模式竟然能「進步」到這等地步。
那麼既然說到了解鎖方式，那麼就不得不提提當下最「新潮」的解鎖方式——面部識別，雖說面部識別是手機解鎖方式上一重大突破，但最近好像有不少朋友會反映支持面部識別功能的iPhone X會出現面部識別不了的現象，或者是識別慢的問題，那麼到底是什麼原因導致的呢，讓小編帶你一起探討一下。
一、Face ID在非常明亮情況下可能無法正常工作
相信很多用iPhone X的朋友會選擇在非常米昂量的情況下將手機進行解鎖，雖說大多數情況下，是都能解開的；但也不排除一些「極端」現象，當有強光照射在你面部的時候，iPhone X的前置攝像頭對你面部進行掃描的時候，由於強光會對你的面部造成一些結構特徵的「改變」，因此Face ID將掃描的結果與當時錄入的面部特徵進行匹配，手機會發現與錄入不符，因此可能會出現面部識別不了的情況。同樣的，當有強光照射在iPhone X前置攝像頭的時候，手機Face ID功能會受到光線的干擾，因此不能對你的面部進行很好地識別，或者需要調節角度才能進行面部識別。
二、Face ID識別不了「面部特徵」以外的東西
為什麼說Face ID識別不了「面部」特徵以外的東西呢，因為Face ID有這樣一個特點，就是對遮擋你面部的其它物體不感興趣；而遮擋你面部的物體無非就是眼鏡、口罩以及圍巾等東西了；如果佩戴了這些東西，無疑將遮擋住你的「面部特徵」，因此在Face ID對你進行面部掃描的時候，不能與系統當時錄入的「面部特徵」進行完全匹配，因此不能實現面部解鎖。而對於眼鏡來說，可能當初不能識別，但要知道Face ID是可通過時間的推移而學習的，時間久了，它也就會能識別出你所佩戴的眼鏡了。
三、Face ID可能識別不了眼睛閉著的用戶
為什麼說Face ID識別不了眼睛閉著的用戶呢，因為Face ID在錄入你面部的時候，會通過3D建模的形式對你面部進行建模，當然那時候Face ID還會「要求」你眼睛必須睜開的狀態，目的就是防止陌生人訪問你的iPhone;保持如果你閉上了眼睛，Face ID將無法判斷是否是陌生人唉訪問你的iPhone;不過在手機設置系統里有一名叫「需要注視以啟用面容ID」的設置，你可以通過關閉它，之後Face ID將不會再「要求」你眼鏡需保持睜開的狀態。
四、手機離太近也將導致Face ID識別不出
由於Face ID當初是對你整張臉進行的建模，當你的手機與你面部太接近的話，fFace ID只能識別你面部的局部特徵，並不能識別出全部特徵，因此在進行面部識別的時候，需將手機和面部之間的距離控制在20-25cm之內最佳。
五、手機屏幕要保持干凈
雖然很多用戶已經知道這一點，但在這里仍然值得一提，因為有的用戶會選擇貼膜的方式對手機進行保護，而往往有的手機膜會遮蓋住前置攝像頭，這樣也會影響到iPhone X的面部正常識別；當然難免有的時候iPhone X的前置攝像頭處會被灰塵或者水氣遮蓋住，這也將會導致出現面部識別失靈的情況。
六、可通過創建「替用外貌」來提升面部識別的速度
可能有很多用戶還不知道這一點，但蘋果已經在iOS12上面提供了一個「替用外貌」設置，允許你添加第二張臉來使用Face ID;其操作就是在「設置」里轉到「面容與ID密碼」，通過輸入你的密碼就可以進行更改。選擇「替用面貌」並再次進行面部掃描，完成後選擇「完成」，這樣即使你的面部看起來有點不同，Face ID也可大幅度的提高對你的面部識別度。
說了那麼多相信不少用戶已經了解到如何解決面部失靈的情況了，確實面部識別失敗或者識別時間長會讓不少用戶「抓狂」。對於面部識別「失靈」，大家還有什麼其它解決方法呢？

⑥ 一副眼鏡攻破19款手機人臉識別，這是如何實現的呢

一副眼鏡攻破了19款手機的人臉識別，相信這個新聞一曝出大家肯東很擔心自己的信息安全，這究竟是怎麼實現的呢？人臉識別是不是還有安全隱患呢？

其實現在大部分手機廠商的人臉識別技術方案都是過關的，但這次實驗中為什麼沒防住？可能有以下幾個因素：

一是，這次攻擊的人臉樣本，除了眼睛和鼻子是貼紙外，其餘所露出來的都是真實的人臉部位。活體檢測模型包括了3D結構光，但視頻演示的這種，因為除了眼睛和鼻子外都是真實人臉部位，導致3D結構光無法防了。

二是，貼紙上的眼睛和鼻子這一小塊，是攻擊者提前拿到被攻擊者的真實人臉照片後，經過了反復對抗訓練的，從而加強了照片本人的特徵信息，騙過了人臉比對演算法。這個步驟也是這次清華人臉識別對抗研究的核心環節和必要條件。不過，這裡面有個細節沒表達出來，就是這個提前獲取的人臉照片，必須是被攻擊者的高清大照，這樣在演算法訓練過程中，才能准確捕捉被攻擊者的3D人臉特徵。這里也告誡大家，沒事不要隨便去曬自己的高清人臉照片，避免讓攻擊者輕易獲取。

三是，清華研究團隊所使用的這副“特殊”的眼鏡，本身是一種專門用於模擬的眼鏡，導致讓防守者更難防。

總的來講，清華大學的這次實驗，更多還是居於研究層面，現實生活中實操起來還是有一定難度的，大家沒必要因噎廢食。

⑦ 有沒有vivox20手機殼可以擋住後面指紋解鎖的

vivo X20是支持面部識別與指紋識別的，採用的是後置指紋設計，所對應的手機保護殼也是針對該款機型進行設計的，若將後置指紋遮蓋的話，是有可能影響指紋識別信息不準確的。

⑧ 手機貼的膜能擋住面容識別嗎

因為人臉識別是基於深度學習實現，利用卷積神經網路（CNN）對海量的人臉圖片進行學習，卷積出包括表徵人臉的臉型、鼻子、眼睛、嘴唇、眉毛等等的特徵模型，對輸入的圖像提取出對區分不同人臉有用的特徵向量。通過特徵向量在特徵空間里進行比對，同一人的不同照片提取出的特徵，在特徵空間里距離很近，不同人的臉在特徵空間里相距較遠。通過人臉的特徵提取、比對進行的人臉識別。

所以在人臉識別時人臉的臉型、鼻子、眼睛、嘴唇、眉毛等等是不能被遮擋的。相比口罩，透明些的面膜是遮不住人臉的主要特徵的，而戴口罩則會遮擋住人臉的鼻子、嘴唇等，展現的面部特徵較小進而影響檢測的結果，所以人臉識別能識別敷面膜時的人臉而不能識別戴口罩的人臉。

如果對人臉識別有其他不解可以到虹軟開放平台尋找答案~

⑨ 手機無法人臉識別是怎麼回事

手機無法人臉識別，建議到當地的手機維修點或者售後點進行詢問維修

⑩ 手機面容識別不了怎麼辦

以華為P40手機，EMUI10系統為例，手機面部識別不了的原因和解決方法:
1、光線問題:當在強烈的太陽光使用面部解鎖時，可能會因為強光照射到手機或面部時，就有可能識別不了。
解決方法:可以在光線不強或陰涼處進行識別。

2、外物遮擋:可能是手機的面部感應區域有異物遮擋，或是臉部被東西掩蓋住了(例如墨鏡、帽子等)。
解決方法:將遮擋手機的異物清理，或將遮擋臉部的物品摘下。
3、系統問題:可能是手機系統出現問題，導致手機功能無法正常使用。
解決方法:可以嘗試更新手機系統或將手機數據備份後恢復出廠設置。
4、可能是手機中的硬體損傷，從而導致手機無法識別。
解決方法:建議聯系手機售後，然後找專業人員進行檢查與維修。
該答案適用於華為、蘋果等大部分品牌的智能手機。